본문/내용
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제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
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연구목적
상태추정(State Estimation)
PET(Power Education Toolbox)
PET소프트웨어를 이용한 Simulation
불량데이터 형태
불량데이터를 제거한 PET Simulation
결론
목차
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전력 시스템의 현재 운용상황을 파악하기 위해서 상태추정기법(State Estimation Method)을 사용한다.
본 연구에서는 PET소프트웨어를 이용하여 제주도 전력시스템을 모의함으로써 각종 불량측정데이터의 종류와 그 특징을 분석한다.
연구목적
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전력계통 해석을 위한 가장 기본적인 도구이다.
상태추정은 측정 데이터로부터 Error를 여과하고 계통의 상태를 추정함으로써 현재 계통에 대한 정확한 데이터베이스를 구축하는 것이다.
부기능
불량데이터 처리
가관측성 해석
상태추정
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전력공학을 위한 학습 도구로서 텍사스 A&M 대학에서 개발
기능
전력계통 편집기
조류계산 해
상태추정
불량데이터 판별
가관측성 해석
PET(Power Education Toolbox)
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PET 소프트웨어를 이용한 Simulation
▶ 총 모선 수: 43모선 ▶ 총 선로 수: 52선로
부하모선(검은색): 34 변압기선로: 30
발전기모선(녹색): 8 선로 수: 22
슬랙모선(옥색): 1
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불량데이터의 형태
2회선 선로의 불량데이터
말단 모선의 부하량-조류 / 발전량-조류 불일치
선로양단의 조류 불일치
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불량데이터를 제거한 PET Simulation
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제주도 전력시스템에서 측정된 데이터를 PET소프트웨어에서 상태추정하여 시뮬레이션하였다.
계통에서 9개의 오류를 찾아낼 수 있었고 3가지 불량데이터 형태를 가지고 있음을 알게 되었다.
3가지…
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