디모자이킹1

_SLIDE_1_ Missing pixel interpolation (demosaicking) _SLIDE_2_ 1. Hibbard method 2. Lu method 3. Proposal method 4. Review 목차 _SLIDE_3_ `원본 영상` `Hibbard method로 복원한 영상` MSE = 14.9326 (R: 9.03716 , G:8.04064 , B: 8.75555) 1. Hibbard Method 1. Hibbard 결과비교 2. 변수 설정 3. MSE 계산 _SLIDE_4_ 1. Hibbard Method 1. Hibbard 결과비교 `원본` `Hibbard method` 3. MSE 계산 2. 변수 설정 _SLIDE_5_ 1. Hibbard Method 1. Hibbard 결과비교 `T값에 따른 MSE 변화량` T=56 2. 변수 설정 3. MSE 계산 _SLIDE_6_ 1. Hibbard Method 1. Hibbard 결과비교 사람의 눈으로 판별할 수 있는 색의 범위 : 2~3 2보다 작은 차이 나는 값들은 계산에서 무시 기본 RGB평면에서 기존 값과 바뀐 값의 상대적 거리로 MSE 다시 계산 MSE = 7.6419 (R: 3.66867 , G: 2.40595 , B: 3.53917) 3. MSE 계산 2. 변수 설정 _SLIDE_7_ `원본 영상` `Lu method로 복원한 영상` MSE = 15.7618 (R: 9.75795 , G: 5.06101 , B: 11.2962) 2. Lu method 1. Lu 결과비교 2. 변수 설정 3. MSE 계산 _SLIDE_8_ 2. Lu method 1. Lu 결과비교 `원본` `lu method` 2. 변수 설정 3. MSE 계산 _SLIDE_9_ `T와 sigma에 따른 MSE변화량` 2…
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