본문/내용
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마케팅조사론
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목차
1. 조사의 배경, 의사결정문제,
연구문제 및 가설 설정
조사의 범위, 조사기간
2. 조사디자인과 자료수집방법
조사디자인
자료 수집방법(FGI, 서베이법)
3. 데이터 분석
4. 결론 및 문제 해결 방안
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1. 조사 배경
연도
경기 수
총 관중 수
평균 관중 수
2005
240
2,873,351
11,972
2006
275
2,448,128
8,806
2007
254
2,746,749
10,814
2008
253
2,945,400
11,642
2009
256
2,811,651
10,983
연도
경기 수
총 관중 수
평균 관중 수
2005
517
3,640,690
7,042
2006
518
3,240,992
6,257
2007
517
4,410,340
8,531
2008
518
5,636,191
10,860
2009
549
6,347,547
11,562
K 리그
프로야구
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1. 조사 배경
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1. 문제 징후와 의사결정 문제
문제 징후: 프로야구의 관중 수는 증가하고 있는데 반해 K 리그 관중 수는 증가되지 못하고 다소 정체되고 있다.
의사결정문제: K리그 관중 수를 늘리기 위한 방안은 무엇인가
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2. 연구문제 목록
K리그의 평소 이미지는 어떠한가
…
접함과
K 리그 관람횟수는
0.262의 상관관계를
가지고 있으며,
0.2를 넘기 때문에
통계적으로 상관관계는 유의한 것으로 본다.
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3. 자료분석 (광고빈도수,카이 검정)
광고여부 k리그관람횟수 교차표
빈도
k리그관람횟수
전체
1
2
3
4
5
광고여부
1
14
10
3
1
19
47
2
8
4
0
0
30
42
전체
22
14
3
1
49
89
카이제곱 검정
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
10.429a
4
.034
우도비
12.069
4
.xxx
선형 대 선형결합
6.041
1
.014
유효 케이스 수
89
4 셀 (40.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 .47입니다.
Pearson 카이 제곱 값 0.034 로 0.05 미만이므로 유의하다.
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3. 자료분석(회귀분석)
k리그관람횟수
광고접한여부
응원구단여부
경기수준
Pearson 상관
k리그관람횟수
1.000
-.087
.260
.288
광고접한여부
-.087
1.000
.301
.290
응원구단여부
.260
.301
1.000
-.052
경기수준
.288
.290
-.052
1.000
유의확률(단측)
k리그관람횟수
.
.303
.060
.042
광고접한여부
.303
.
.035
.041
응원구단여부
.060
.035
.
.380
경기수준
.042
.041
.380
.
N
k리그관람횟수
37
37
37
37
광고접한여부
37
37
37
37
응원구단여부
37
37
37
37
경기수준
37
37
37
37
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변