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알 수 있다.
참여여부에 따른 인지도점수의 평균의 차이가 통계적으로도 유의한지 알아보기 위해서 t-test결과를 보면, 유의확률이 0에 매우 가까운 값으로, 귀무가설을 기각함을 알 수 있다. 따라서 참여여부에 따른 인지도 점수의 평균의 차이가 있다고 볼 수 있다.

※인지도 점수: 국제영화제에 대해 얼마나 잘 알고 있는가를 퀴즈를 통해 점수로 표현한 것
B-2. 인지도점수 vs 성별
집단통계량　성별N평균표준편차t값인지도
점수남자1235.349592.2831662.354여자1765.920451.895689
는 유의확률`0.05를 뜻한다.
☞ 성별에 따라 인지도점수가 달라질 것이라고 생각하여 분석을 실시해보았다. 위의 표에서 보는 바와 같이 남자가 인지도 점수가 평균 5.34959로 여자(평균 5.92045)보다 낮게 나타남을 알 수 있다.
성별에 따른 인지도점수의 평균의 차이가 통계적으로도 유의한지 알아보기 위해서 t-test결과를 보면, 유의확률이 0.xxx로, 귀무가설을 기각함을 알 수 있다. 따라서 성별에 따른 인지도 점수의 평균의 차이가 있다고 볼 수 있다.
B-3. 인지도점수 vs 거주기간
기술통계　거주기간N평균표준편차F값인지도
점수없음234.391302.4631673.2231~2년645.468752.0622753~4년325.812502.0230535년이상126.416671.67648610년이상1685.869052.xxx629합계2995.685622.079339
는 유의확률`0.05를 뜻한다.
☞ 거주기간에 따라 인지도점수가 달라질 것이라고 생각하여 분석을 실시해보았다. 위의 표에서 보는 바와 같이 거주기간이 달라짐에 따라 평균에 차이가 있음을 볼 수 있다. 참고로 평균점수가 가장 높게 나온 설문 대상자의 거주기간은 “5년이상”으로 나왔다.
거주기간에 따른 인지도점수의 평균의 차이가 통계적으로도 유의한지 알아보기 위해서 t-test결과를 보면, 유의확률이 0.013으로, 귀무가설을 기각함을 알 수 있다.

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