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본문/내용

_SLIDE_1_ 자료분석방법론 _SLIDE_2_ 두 모평균의 차이에 관한 추정 s 1 과 s 2 를 알고 있는 경우 두 모평균의 차이에 관한 추정 s 1 과 s 2 를 모르는 경우 두 모평균의 차이에 관한 추정 대응 표본 평 균 비 교 _SLIDE_3_ 두 모평균의 차이에 관한 추정 s 1 과 s 2 를 알고 있는 경우 m 1 ? m 2 의 구간 추정 m 1 ? m 2 에 관한 가설 검정 _SLIDE_4_ m 1 ? m 2 의 구간 추정 ?1 는 모집단 1 의 평균이고 ?2 는 모집단 2의 평균 두 평균의 차이는 ?1 - ?2 ?1 - ?2를 추정하기 위하여, 모집단 1에서 크기 n1 의 표본을 그리고 모집단 2에서 크기 n2의 표본을 단순 무작위로 추출 는 표본 1 의 평균이고 는 표본 2의 평균 는 두 모집단 1과 2의 평균의 차이에 관한 점추정량임. _SLIDE_5_ m 1 ? m 2 의 구간 추정 두 모집단의 평균차이에 대한 점추정량 의 표준오차 _SLIDE_6_ m 1 ? m 2 의 구간 추정 두 모집단 평균의 차이에 구간추정 값 : s 1 과 s 2 를 알고 있는 경우 여기서, 1 - ? 는 신뢰계수 _SLIDE_7_ 홈스타일은 두 매장에서 가구를 판매한다. 하나는 도심에 또 하나는 교외의 쇼핑센터에 있다. 지역 관리자들은 어느 한 매장에서 잘 팔리는 물건이 다른 매장에서도 언제나 잘 팔리는 것은 아니라는 것을 잘 알고 있다. 이러한 상황은 두 지역 고객의 인구 통계학적인 차이 때문이라고 생각하고 있다. 고객들은 나이, 교육수준, 수입 등에 다양한 차이가 있다. 관리자는 두 매장에 오는 고객의 평균 나이의 차이를 조사하려고 한다. 예제 1. 홈스타일 가구 매장 m 1 ? m 2 의 구간 추정 _SLIDE_8_ 다음과 같이 가정하자. M1=모집단 1의 평균(도심 매장을 찾는 모든 고객의 평균 나이) M2=모집단 2의 평균(교외 매장을 …
M2…



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I D : leew*****
Date : 2013-02-23
FileNo : 11056490

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