목차/차례
경영통계
- 유가변동이 특정산업에 미치는 영향 -
`목차`
● 주제 선정 이유와 자료의 출처, 자료 대한 설명
● 데이터 분석과 의미 해석
1. 모평균의 구간추정을 이용한 각 업종의 당기순이익 변화 추정
2. 쌍대 t검정을 이용한 1.의 결과 재검정
3. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동에 따른 세 업종 전반의 당기순이익 변화
4. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동이 업종별로 영향을 미치는 정도의 차이 분석
5. 통계 분석 결과에 대한 원인 분석
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
7. 통계적 분석의 중요성
요즘 들어 언론매체에서 물가가 계속해서 상승하고 있다는 기사가 지속적으로 보도되고 있다. 물가가 상승하면서 우리 같은 소비자는 물가에 대해 상당한 부담을 느끼고 있다. 그래서 우리는 물가 상승에 대한 보도를 접하고, 물가 상승의 원인을 분...
본문/내용
경영통계
- 유가변동이 특정산업에 미치는 영향 -
<목차>
● 주제 선정 이유와 자료의 출처, 자료 대한 설명
● 데이터 분석과 의미 해석
1. 모평균의 구간추정을 이용한 각 업종의 당기순이익 변화 추정
2. 쌍대 t검정을 이용한 1.의 결과 재검정
3. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동에 따른 세 업종 전반의 당기순이익 변화
4. 일원배치 분산분석을 이용한 유가변동이 업종별로 영향을 미치는 정도의 차이 분석
5. 통계 분석 결과에 대한 원인 분석
6. 통계 분석 결과가 가지는 경영학적 의미
7. 통계적 분석의 중요성
요즘 들어 언론매체에서 물가가 계속해서 상승하고 있다는 기사가 지속적으로 보도되고 있다. 물가가 상승하면서 우리 같은 소비자는 물가에 대해 상당한 부담을 느끼고 있다. 그래서 우리는 물가 상승에 대한 보도를 접하고, 물가 상승의 원인을 분석해보니 20세기 말부터 계속되던 유가 변화가 물가와 깊은 관련이 있을 것이라고 생각하게 되었다. 특히 우리나라는 산유국이 아니기 때문에 거의 모든 산업과 직결된 원유를 100% 수입해서 쓰고 있다. 그래서 우리나라는 …
에서 역시 2008년 3/4분기에 비해 2009년 1/4분기의 당기순이익 모평균 신뢰구간이 우측에 위치했다. 따라서 운송장비업 당기순이익의 모평균이 유가하락에 따라 증가한 것으로 보인다.
▲전자통신업의 당기순이익() 구간추정
전자통신업에서 역시 동일한 결과가 나왔다. 유가하락에 따라 모평균 추정구간이 우측으로 이동했다.
2008년 3분기의 당기순이익 모평균에 비해 2009년 1분기의 당기순이익 모평균이 세 업종 모두에서 우측으로 이동했다. 따라서 결과적으로 유가 변동에 따라 코스피 상장기업들의 수익구조가 예상대로 변화했음을 알 수 있다.
2. 쌍대 t검정을 이용한 1.의 결과 재검정
그러나 위의 모집단 추정의 결과에서는 2008년 3분기와 2009년 1분기의 당기순이익 모평균이 겹치는 구간이 존재한다. 이렇게 겹치는 구간이 있다면 2008년 3분기의 모평균이 2009년 1분기의 모평균과 같거나 2009년 1분기의 모평균보다 클 가능성이 있다. 분석의 정확성을 높이기 위해 같은 표본으로 쌍대 t검정을 시행해 봤다. 우리가 사용했던 자료의 경우 경기의 영향을 받는 시계열 자료이므로 쌍대 t검정을 사용해도 무방하다. 유의수준 0.05로 쌍대 t검정을 시행하면 아래와 같은 결과가 나온다. 이를 통해 종속적인 두 모집단 평균의 차이가 통계적으로 유의한지 검정할 수 있다.
▲08년 3/4분기와 09년 1/4분기의 식료품업 당기순이익 쌍대 t검정
귀무가설은 =0, 대립가설은 <0로 설정하고 위의 표를 해석하면 기각치는 -1.76이고 t통계량은 -1.14이다. t통계량이 기각치 우측에 위치하므로 채택역에 속하게 되어 귀무가설을 기각할 수 없다. 또한 P값을 이용해 분석해 보아도 p값(0.14)이 유의수준(0.05)보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다는 똑같은 결론이 도출된다. 피어슨 상관계수도 미미한 양의 값을 가지는 것으로 보아 두 모집단 사이에 선형관계가 거의 없다고 할 수 있다. 이는 유가변동에 따른 기업