본문/내용
타당성과 신뢰성
들어가기 전에
어떤 학문이든 아무리 훌륭한 연구기법을 사용했고 많은 시간과 비용을 투자해서 유익한 결과를 얻었다고 하더라도 그 결과는 신뢰할만한 도구(과정)로 이루어졌는지 확인되어져야 한다. 양적연구에서는 매우 중요한(질적 연구에서는 그리 중요하게 다루고 있지 않으며 개념을 달리하고 있는) 타당성의 확보도 대단히 중요한 과정중의 하나이다.
일반화가 큰 의미를 갖지 못하는 질적 연구에서는 타당성 또한 관심의 대상이 아니다. 그럼에도 불구하고 신뢰성과 타당성이 무엇인지 알아야 하는 이유는 질적 연구에서는 신뢰성과 타당성 대신 어떤 기법을 사용하여 연구의 정당성을 확보하고 있는지, 양적연구와 어떻게 차이가 나는지를 확인할 수 있어야 하기 때문이다.
그런 이유로 8장을 들어가기에 앞서 먼저 과학적 방법의 특성과 양적연구에서의 타당성과 신뢰성에 관해 알아보고 개념을 이해한 후 질적 연구의 엄격성에 관해 알아보기 위해 8장을 뒤로 배치하였다.
1. 과학적 연구방법의 특성
과학적 연구방법의 특성은 실증성, 논리성, 객관성, 간주관성, 재현가능성, 체계성, 통제성, 일반화의 범위, 변화 가능성 등이 있어야 한다.
(1) 실증성(empirical)
실제현상에 의거하여 연구가 행해져야 한다. 실제현상세계에서 일어나 현상을 대상으로 하며 현상적인 증거가 존재해야 한다.
(2) 논리성(logical)
이론적인 근거 하에 전개과정상의 비약이 없이 진행되어야 한다.
(3) 객관성(objective)
주관적인 편견이나 판단을 배제하고 객관적으로 나타난 증거와 판단에 의존해야 한다.
(4) 간주관성(intersubjective)
다른 연구자들에게도 연구진행과정과 결과가 이해되어야 한다.
(5) 재현가능성(replicable)
관찰된 결…
(6) 체계성(systematic)
(7) 통제성(controllable)
(8) 일반화의 범위(generalizable)
(9) 변화가능성(changeable)
2. 타당성
1)타당성의 개념
① 연구자가 관찰(또는 측정)하고자 하는 바를 제대로 관찰하였는가의 정도를 뜻한다.
② 그 개념(현상)이 정확하게 측정되고 있는가 라는 것이다.
2)자료(또는 결과)의 타당성
(1)내적 타당성
(2)외적 타당성
3)측정의 타당성
3. 신뢰성
4. 타당성과 신뢰성의 관계
① 타당성이 있는 측정은 항상 신뢰성이 있다.
② 타당성이 없는 측정은 신뢰성이 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 다시 말해서 타당성이 낮다고 해서 반드시 신뢰성이 낮다는 것은 아니다.
③ 신뢰성이 있는 측정은 타당성이 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 다시 말하면 신뢰성이 높다고 해서 반드시 타당성이 높다는 것을 의미하지는 않는다.
④ 신뢰성이 없는 측정은 항상 타당성이 없다.
ity)은 측정하려는 것을 제대로 측정하고 있는가에 관한 것으로 ‘무엇’이 측정되고 있는가의 동일성 확인에 관한 문제이다. 연구대상을 측정할 때에 조사자가 당초 측정하고자 하는 ‘것’을 얼마나 실제에 가깝게 측정하고 있는가 하는 정도가 바로 타당성의 문제이다.
이러한 측정의 타당성은 ㉠내용타당성(측정하고자 하는 속성의 대표성 여부), ㉡ 기준관련타당성(하나의 측정도구와 외부의 측정결과와의 관련성) ㉢ 구성타당성(측정하고자 하는 개념이 측정도구에 의해서 측정되었는가) 등 세 가지로 나눌 수 있다.
3. 신뢰성
신뢰성이란 동일한 대상의 속성(개념)을 반복적으로 측정할 때 동일하거나 비슷한 측정결과를 가져올 수 있는 정도를 의미한다. 만약 어떤 측정도구를 동일한 현상에 반복 적용하였을 때 항상 같은 결과를 얻게 된다면, 이 측정도구는 신뢰성이 높다고 볼 수 있다.
신뢰성을 측정하는 방법으로는 재검사법, 복수양식법, 반분법, 내적일관성법 등이 있다.
4. 타당성과 신뢰성의 관계
과학적 연구에 있어서 측정은 타당성과 신뢰성의 확보가 중요하다는 것은 더 말할 나위가 없다. 타당성과 신뢰성의 관계를 구체적으로 살펴보면 아래와 같다.
① 타당성이 있는 측정은 항상 신뢰성이 있다.
② 타당성이 없는 측정은 신뢰성이 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 다시 말해서 타당성이 낮다고 해서 반드시 신뢰성이 낮다는 것은 아니다.
③ 신뢰성이 있는 측정은 타당성이 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 다시 말하면 신뢰성이 높다고 해서 반드시 타당성이 높다는 것을 의미하지는 않는다.
④ 신뢰성이 없는 측정은 항상 타당성이 없다.
이와 같은 타당성과 신뢰성의 관계에서 나타나듯이 신뢰성은 타당성을 위한 기본적인 전제조건이 되고 있다. 측정의 주요한 관심이 측정하고자 하는 바를 얼마나 제대로 측정하였는가에서 시작된다고 볼 때, 중요성의 초점이 신뢰성보다 타당성에 기울어지는 감이 있다.