통계적 유의 성에 대한 조사방법론상 검토

통계적 유의성

Ⅰ. 들어가며

표본추출에 있어 무작위표본추출과 측정상의 오류에서 무작위변동의 결과는 종속변수에 대한 결과로 잘못 나타날 수 있다. 이 경우 통계적 유의성을 이용함으로써 불완전성에 대한 실험을 할 수 있다.
통계적 유의성은 단순히 차이가 있다는 것을 확립하기에 충분한 자료가 수집되었다는 의미를 가진다. 예를 들어 신뢰구간을 주고 그 구간내의 값은 실제적으로 의미가 없더라고 통계적으로 유의미하다는 것이다. 이와 같이 통계적 유의성은 표본을 통해 모집단을 추정하게 하는 중요한 통계적 기법이다.

Ⅱ. 통계적 유의성 검정의 기본전제

통계적 유의성 검정은 연구대상으로부터 모집단 전체를 측정?관찰하지 않고 무작위로 추출된 표본을 통하여 모집단을 관찰하려 할 때 일정한 허위의 개재 또는 대표성 없는 표출의 위험성을 인정함으로써 그 모집단 본래의 속성을 추정하는 것이다. 따라서 통계적 유의성 검정에 있어서는 다음과 같은 기본전제가 따른다.

1. 유의성 검정의 특성
유의성 검정은 여러 가지 방법이 있으나 공통적으로 다음이 있다. 첫째, 유의성 검정을 산출하는 일정한 수학적 공식을 갖는다. 둘째, 표본…