조사방법론상 표본추출과 분석단위 및 오차에 대하녀

표본추출과 분석단위 및 오차에 대한 검토

1. 표본추출

조사방법론상 표본추출이란 조사자가 전체 조사대상, 즉 모집단으로부터 모집단을 대표할 수 있는 추출단위 또는 조사단위(모집단의 구성분자를 추출단위 또는 조사단위라 함)를 선택하여 자료의 수집에 이용할 것인가를 결정하는 절차를 의미한다.
이때 표본추출의 방법은 모든 추출단위가 명백한 확률로 추출되는 확률적 표본추출과 모든 추출단위가 명백한 추출확률을 가지지 못하는 비확률표본추출로 크게 대별되고 있다. 확률적 표본추출은 조사자 또는 추출자의 주관에 의하지 않고 무작위로 추출하는 것으로 단순무작위방법, 계통적 방법, 층화적 방법, 집락표출 방법 등이 있다. 예를 들어 설명하면 다음과 같다. 비확률표본추출은 조사자의 주관에 따라 모집단을 대표하는 표본으로 생각되는 것을 추출하는 것으로 이에는 유의표본추출 방법 등이 있다. 표본의 크기는 클수록 표본오차를 적게 할 수 있고 따라서 정확한 결과를 얻을 수 있다.
그러나 일정한 정밀도와 신뢰도를 확보하기 위해서는 일정한 한계를 가지며 이 범위 내에서 될 수 있는 대로 표본의 크기를 작게 함으로써 조사의 비용과 시간을 절약할 수 있을 것이다. 확률표출의 특징은 다음과 같고 비확률적 표출은 반대로 생각하여 보면 간단하다. 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있다. 모수측정에 Bias가 없다. 표본분석결과를 일반화가 가능하다. 시간과 비용이 많이 든다. 다음과 같은 구체적인 사례를 기억해 둘 필요가 있다.
⑴ 비중이 다른 여러 가지 물질이 섞여 있을 때 각 물질들이 가지고 있는 성격을 연구하기 위해(층화표출)
⑵ 10,000명에서 100명을 추출시 무작위로 선택된 첫 번째 사람이 23번이면 123, 223, 323 등의 방법으로 추출하면 된다(계통적 표출방법).
⑶ 계획부서 1,000명 집행부서 5,000명에서 전자를 10명 후자를 50명 추출 (비례적 층화표출)
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2. 분석단위

3. 오차