조사방법론상 변수

된다. 이는 비대칭적 관계에 관한 인과분석이 과학적인 설명?예측?통제의 기초가 된다.

3. 분석의 정교화를 위한 검증 요인
＝ 독립?종속변수에 개입하는 제3변수의 유형 ～ Rosenberg

⑴ 외재변수(extraneous variable) ～ 허위변수
독립변수?종속변수와 관계가 표면적으로는 인과적 관계에 있는 것처럼 보이는 경우에도 실제에는 두 변수가 우연히 어떤 변수와 연결되어 관계가 있는 것 처럼 보이게 하는 제3의 변수를 말한다.

⑵ 구성변수(component variable)
하나의 포괄적 개념은 다수의 하위개념으로 구성되는데 구성변수는 포괄적 개념의 하위개념을 말한다. 예를 들어 사회계층은 포괄적 개념, 교육수준?직업?수입?가족적 배경은 이의 하위개념이다. 포괄적 개념에서 구성변수를 식별하기 위한 재개념화 등의 과정을 거친다.

⑶ 매개변수(intervening variable)
독립변수와 종속변수 사이에 제3의 변수가 개입하여 두 변수 사이를 매개하는 변수로서 Weiss는 정책결정자가 통제할 수 있는 집행변수와 그렇지 못한 교량변수로 구분하였고, 매개변수를 통제하였을 경우 독립?종속변수 사이의 원초관계는 소멸?약화된다.

⑷ 선행변수(antecedent variable)
제3의 변수가 독립?종속변수보다 선행하여 작용하는 경우, 선행변수를 통제해도 독립변수?종속변수 사이의 관계는 사라지지 않으나 독립변수를 통제하는 경우 선행?종속변수 사이의 관계는 약화되거나 사라진다. 독립?종속변수의 인과관계를 부정하지는 않으나 그에 앞서 독립변수에 영향을 미치는 또다른 변수가 존재한다는 점을 밝혀준다는 점에서 유용하다.

⑸ 억제변수(suppressor variable)
독립?종속변수 사이에 실제로는 인과관계가 있으나 없도록 나타나게 하는 제3의 변수로 예를 들어 권위주의적 태도와 계급적 지위는 관계가 없는 것으로 나타났으나 교육수준 통제시 계급이 높을수록 강한 권위주의적 태도를 나타낼 시 교육수준이 억제

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