조사방법론상 난선화의 정의 와 종류 및 적용영역

떠한 형태로든 개입할 수밖에 없어 ⓐ 편중된 표출을 함으로써 자료의 질을 떨어뜨릴 염려가 있고, ⓑ 표본오차를 산정할 수 없어 어느 정도 신뢰할 수 있는지를 알 수가 없다는 단점이 있다. 이러한 점에서 난선화는 장점을 가진다.

Ⅱ. 난선화의 유형

1. 순수한 형태 - 단순무작위추출 (SRS : Simple Random Sampling)
단순무작위추출은 조사대상에 포함되는 모든 단위들에 대하여 표본으로 뽑힐 확률을 완전히 동일하게 부여하려는 것으로 실제로는 난수표에 의하는 방법과 제비뽑기를 하는 방법 등을 생각할 수 있다. 이 방법은 가장 객관적이어서 난선화의 의의를 가장 잘 살리는 방법임은 의심할 바 없으나, 조사대상이 전국민인 경우와 같이 모집단 대상이 엄청나게 큰 경우 그 list를 확보하여 이 방법을 적용하는 것은 매우 어려운 작업이 될 것이다. 따라서 난선화의 의의를 살리면서도 좀 더 쉽게 적용할 수 있는 다음과 같은 몇 가지 방법이 사용된다.

2. 몇 가지 변형된 방법
⑴ 지역표출(Area Sampling)
이는 전국을 일정한 크기의 지역으로 분류한 다음 이 지역을 표출단위로 표출한 다음 다시 더 작은 단위로 계속 표출을 행함으로써 결국 애인의 수준까지 표출을 하는 경우를 말한다. 예컨대 전국을 대상으로 한 조사에서 먼저 도?시를 대상으로 한 조사에서 표출단위로 몇 개의 표본을 추출한 다음, 이에 속한 시?군?구를 표촐단위로 하여 다시 표본을 뽑고, 또 이렇게 뽑힌 시?군?구에 속한 읍?면?동을 표출단위로 해서 표본을 추출하고, 최종적으로 이에 속한 개인을 표출하는 경우를 들 수 있겠는데 이러한 지역표출은 표본추출 과정을 간편하게 해줄 뿐만 아니라, 표본들이 단순무작위표출의 경우보다 일정한 지역에 집중되어 있어 실제 조사를 용이하게 해 주는 장점이 있다.
⑵ 계통적 표출법(Systematic Sampling)
이는 모집단에 속하는 표출단위의 list를 이용하여 매 K번째 표출단위를 표본으로 추출하는 방법이다.
⑶ 층화표출법(

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