사회과 학에 서 가설 및 이론 검증에 관에 고려사항

조사를 하는 것과 오차가 나타난다. 그러므로 사회연구자는 그가 선택한 표본이 그가 연구하고 있는 문제와 직접 관련되는 것으로 한정하도록 유의해야 한다. 이렇게 하면 표본의 요소가 제공하는 응답의 신뢰성을 높일 수 있고 발견결과의 일반화 가능성도 강화된다. 이러한 문제는 얼핏 쉬운 것 같지만 잘못하는 경우도 실제 조사에서는 발생할 수 있는 것이다.

Ⅳ. 측정의 문제

가설은 측정에 의하여 현상과 관련을 맺게 되고 여기에는 여러 가지 오차가 개입할 수 있다. 오차제거에 대한 세밀한 주의가 필요하다.

1. 변수측정의 타당성
측정의 타당성이란 측정하고자 하는 바를 측정했는가의 정도이다. 즉, 측정하고자 하는 대상을 잘못 측정하는 것은 타당성에 의문이 가게 한다. 가령 직무만족의 정도를 측정하기 위한 조사에서 한 사람에게는 소득에의 만족, 또 다른 사람에서는 근무시간에의 만족, 세 번째 사람에게는 직무내용의 만족을 ‘찬성-반대’의 Likert 척도로 측정했다면 대체적으로 일치하겠지만 구체적인 경우에는 다르게 나타날 수 있다. 즉, 직무만족을 측정하기 위한 조사에서 소득, 근무시간, 직무내용의 어느 측면이 직무만족을 올바르게 나타내 주는가의 문제인데 실제의 과정에서 조작적 정의와 관련하여 중요한 것이다.

2. 변수측정의 신뢰성
측정의 신뢰성이란 측정이 일관성을 갖는 정도이다. 즉, 측정도구가 시간적 간격을 두고 사용되었을 때 그 측정결과의 일치의 정도이다. 여기에서 측정도구가 신뢰성이 있다면 점수변화가 유의미한 것으로 볼 수 있고 현상간의 인과관계를 더 쉽게 알아 볼 수 있다.
요컨대 가설 검증시 변수측정의 타당성과 신뢰성의 정도는 결과의 차이가 크게 나게 한다. 그러므로 측정시 이 두 가지의 확보에 유의해야 하며 이것이 부족한 가설검증결과의 해석에는 오류가 발생하게 된다. 그리고 타당성과 신뢰성의 구체적 내용에는 여러 철학적인 문제가 개입되고 있으나 여기에 대한 연구는 이론의 검증에 크게 기여할 것이다.

Ⅴ. 자료수집절차

이 문제는

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