[마케팅]마케팅을 위한 지식경영과 자료수집

하에서의 지식발견과 경영에 대한 통합된 framework를 제시하고자 한다. 우리의 연구를 세부적으로 보면 아래와 같다. 우선, 정보수집과업의 분류법을 제시하고 반복적 과정으로서의 지식경영을 논의한다. 그 후, 정보수집에 의해 분류된 잠재적 유용마케팅과 고객정보의 상이한 형태를 조사한다. 고객정보에 기초한 마케팅정책결정은 지식 기반의 마케팅으로 인도한다. 우리는 발견된 마케팅 지식 관리 process에 있어서 새로 떠오르는 문제를 짚어봄으로써 본 논의를 마감한다.

정보수집작업(Data Mining Task)

정보수집은 은연중에 내포된 그러나, 잠재적으로 유용한 정보를 찾기 위해 데이터를 검색하고 분석하는 일련의 과정이다. 그것은 과거에 알려지지 않았던 그러나, 궁극적으로 유용한 거대한 정보를 선택하고, 검색하고, 모형화하는 일련의 작업과 연관된다. 정보수집은 통계적 분석, 의사결정모형, 중추적 네트워크, 귀납법칙, 고도화, 그래프 시각화 및 중추적 네트워크의 탐험적인 도구에 힘입어 더욱 매력적이고 실용적으로 되어가고 있다. 표본(Pattern)적출은 정보수집활동에 있어서 중요한 요소이고 데이터 하부구조 간 관계를 규명한다. 정보수집작업은 방대한 정보set으로부터 표본을 적출하는데 쓰인다. 다양한 정보수집작업은 크게 5가지 범주로 요약할 수 있다. 이 분류법은 최근 부각되고 있는 정보시각화(data visualization)를 별도의 정보수집작업으로 분류한 것이다. (비록 그것이 다른 정보수집작업을 지원하는 기능일지라도) 다양한 정보수집작업은 작업에 의해 적출하는 지식의 종류에 따라 분류된다. 다양한 데이터 사이에서 pattern의 식별은 유용한 마케팅정보습득 및 중요한 마케팅정책 결정에 있어서 첫 단계이다. 정보수집작업은 고객의 분류나 지식경영의 핵심인 시장정보(market knowledge)를 생성시킨다.

2.1 종속분석(Dependency Analysis)에 의한 정보수집

종속지식의 주요형태는 최소한의 지정된

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