Name: 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 - 올레포트
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본문/내용

Knowledge management and data mining for marketing
(마케팅을 위한 지식경영과 자료수집)
▶서언
IT기술의 확산으로, 비즈니스 업계는 거대한 양의 고객정보를 Data Base에 저정할 수 있는 용량을 갖추게 되었다. 그러나, 그러한 고객정보에는 고객성향이나 구매방식을 파악할 수 있는 유용한 정보는 숨겨져 있다. 최근 Customer Relationship Management(CRM)에 대한 강조는 마케팅 기능을 의사결정을 위한 정보수집도구(Data Mining Tool)의 사용에서 거대한 이윤이 창출되는 응용분야로 발전시키고 있다. 정보수집과 지식경영기술을 이용한 체계적 방법론은 마케팅 지식을 관리하고 의사결정을 지원하는 모형을 제시하고 있다. 이러한 방법론은 CRM의 기반을 고도화하는 기초가 될 수 있다.
소개
최근, 정보기술(IT)의 출현은 마케팅방식과 기업의 고객관리방식을 변화시키고 있다. 새로운 정보기술에 의해 가능해진 고객 거대정보의 유용성은 비즈니스에 있어서 이윤창출의 기회를 창출하고 기존 데이터를 영향력 있게 하며 경쟁우위를 선점할 수 있게 한다. 미국 최대 소매상인 Wal-Mart사는 43 tera bytes(미국 IRS-국세청-이 소득세 부과를 위해 보유하고 있는 DB 보다 더 방대한)를 보유하고 있다. “The internet and the world”는 비즈니스에 있어서 유용한 정보 외에, 데이터를 보다 더 용이하게 수집하는 process를 만들고 있다. 한편, 많은 관련기관에서는 거대한 …
정보수집작업(Data Mining Task)

2.1 종속분석(Dependency Analysis)에 의한 정보수집

종속지식의 주요형태는 최소한의 지정된

하에서의 지식발견과 경영에 대한 통합된 framework를 제시하고자 한다. 우리의 연구를 세부적으로 보면 아래와 같다. 우선, 정보수집과업의 분류법을 제시하고 반복적 과정으로서의 지식경영을 논의한다. 그 후, 정보수집에 의해 분류된 잠재적 유용마케팅과 고객정보의 상이한 형태를 조사한다. 고객정보에 기초한 마케팅정책결정은 지식 기반의 마케팅으로 인도한다. 우리는 발견된 마케팅 지식 관리 process에 있어서 새로 떠오르는 문제를 짚어봄으로써 본 논의를 마감한다.

정보수집작업(Data Mining Task)

정보수집은 은연중에 내포된 그러나, 잠재적으로 유용한 정보를 찾기 위해 데이터를 검색하고 분석하는 일련의 과정이다. 그것은 과거에 알려지지 않았던 그러나, 궁극적으로 유용한 거대한 정보를 선택하고, 검색하고, 모형화하는 일련의 작업과 연관된다. 정보수집은 통계적 분석, 의사결정모형, 중추적 네트워크, 귀납법칙, 고도화, 그래프 시각화 및 중추적 네트워크의 탐험적인 도구에 힘입어 더욱 매력적이고 실용적으로 되어가고 있다. 표본(Pattern)적출은 정보수집활동에 있어서 중요한 요소이고 데이터 하부구조 간 관계를 규명한다. 정보수집작업은 방대한 정보set으로부터 표본을 적출하는데 쓰인다. 다양한 정보수집작업은 크게 5가지 범주로 요약할 수 있다. 이 분류법은 최근 부각되고 있는 정보시각화(data visualization)를 별도의 정보수집작업으로 분류한 것이다. (비록 그것이 다른 정보수집작업을 지원하는 기능일지라도) 다양한 정보수집작업은 작업에 의해 적출하는 지식의 종류에 따라 분류된다. 다양한 데이터 사이에서 pattern의 식별은 유용한 마케팅정보습득 및 중요한 마케팅정책 결정에 있어서 첫 단계이다. 정보수집작업은 고객의 분류나 지식경영의 핵심인 시장정보(market knowledge)를 생성시킨다.

2.1 종속분석(Dependency Analysis)에 의한 정보수집

종속지식의 주요형태는 최소한의 지정된

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