상관과 회귀

상관분석(regression) 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 관계의 분석 상관분석과 단순회귀분석 - 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄 키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, … ex) 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 두 변수 사이의 단순한 상호의존관계 한 변수를 다른 변수의 결정요인으로 두 변수간의 상관관계 상관분석 : 회귀분석 : 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 상관분석과 상관계수 1. 관계의 방향 관계의 방향 관계의 강약 > 0 ⇒ 양의 관계 < 0 ⇒ 음의 관계 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 2. 관계의 강약 - 공분산(covariance) 약점 : 단위에 따라 크기가 변함 kg·meter ⇔ g·cm 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 상관계수(correlation coefficient) 제11장 상관분석과 단순회귀분석 통계이론과 응용 * 상관계수 = 0 ⇒ 두 변수 사이에 선형관계가 없다는 것이지 아무런 관계가 없다는 것은 아니다 Note ⇒ 2차방정식 관계가 있으나 상관계수는 0에 가까움 회귀분석(regression) Review 우리는 현재 (변수와 변수)관계에 관심 관계가 있다? 없다?(검정의 문제) 어느정도 관계가 있는가?(추정의 문제?) 다른 변수값을 예측 또는 추정한다면 남자니까 검은색 좋아하겠네(명목=>명목) 수학 60점이니까 물리는 70점이겠다(계량=>계량) 영어가 550점이니까 불합격 하겠네(계량=>명목) 아버지 신장(X) 아들의 신장(Y) 회귀분석의 유래 아버지키가 크면 아들키도 큰가? 아들키를 아버지키로 예측가능한가? 두 변수간에 관계식은? 검정문제 …
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