목차/차례
측정과 지표
측정의 정의
측정(measurement) - 개념을 경험화하는 작업으로 핵심적인 요소는 규칙이 된다.
규칙 - 숫자나 기호들을 어떻게 배당할 것인지에 관한 기분을 제시 하는 것으로 측정하려는 대상에서 나타나는특정한 성
질들을 ‘어떻게 ’분류할 것인지를 규정하는 것이다.
2. 측정의 구조
유질동상 - 구조의 유사성 혹은 일치성을 의미한다.
측정하려는 대상의 특질들이 쉽사리 숫자의 성질과 구조에 일치되지 않는 경우들이 많다.
사회과학적 변수들은 직접적으로 측정될 수 없다. 단지 그러한 특질들을 나타내는 것으로 여겨지는 지표들(indicators)의 관찰을 통해서 추정될 수 있다.
3. 개념화와 조작화 - 포괄성의 원칙과 상호배타성의 원칙이 충족되어야 한다.
1) 포괄성의 원칙 - 한 변수의 측정을 위해서는 포함된 모든 속성들이 포괄적(exhaustive)나타날 수 있어야 한다.
2) 상호 배타성의 원칙 - 한 변수를 나타내는 ...
본문/내용
측정과 지표
측정의 정의
? 측정(measurement) - 개념을 경험화하는 작업으로 핵심적인 요소는 규칙이 된다.
? 규칙 - 숫자나 기호들을 어떻게 배당할 것인지에 관한 기분을 제시 하는 것으로 측정하려는 대상에서 나타나는?특정한 성
질들을 ‘어떻게 ’분류할 것인지를 규정하는 것이다.
2. 측정의 구조
? 유질동상 - 구조의 유사성 혹은 일치성을 의미한다.
* 측정하려는 대상의 특질들이 쉽사리 숫자의 성질과 구조에 일치되지 않는 경우들이 많다.
* 사회과학적 변수들은 직접적으로 측정될 수 없다. 단지 그러한 특질들을 나타내는 것으로 여겨지는 지표들(indicators)의 관찰을 통해서 추정될 수 있다.
3. 개념화와 조작화 - 포괄성의 원칙과 상호배타성의 원칙이 충족되어야 한다.
1) 포괄성의 원칙 - 한 변수의 측정을 위해서는 포함된 모든 속성들이 포괄적(exhaustive)나타날 수 있어야 한다.
2) 상호 배타성의 원칙 - 한 변수를 나타내는 속성들은 상호 배타적(mutually exclusive)이어야 한다. 즉 각기 다?른 속성들
은 서로가 엄격하게 구분되어져야한다.
4. 측정의 4등급
- 개념들이 갖는 실재적인 특질과 측정의 구조가 일치해야 …
ex) - 경험적으로 쉽게 인식할 수 있는 지표들로 구성된 것. 비교적 개관적인 지표들
? 척도(scale) - 사람들의 태도 등과 관련된 변수들을 측정할 때. 추상적이고 내면적인 사항들
* 지수와 척도가 사회과학 조사연구에서 많이 사용되는 이유
① 하나의 점수를 통해 몇몇 변수들을 한꺼번에 나타낼 수 있으므로 자료들의 복잡성을 줄일 수 있다.
② 더 높은 정확성과 통계학적인 조작들을 가능하게 하는 수량적인 측정치들을 제공할 수 있다.
③ 복합적인 항목이나 지표들을 결합하는 것이 측정의 정확성과 신뢰도를 더 높일 수 있다.
2. 지수의 구성
* 지수를 구성하는데 있어서 고려할 점
① 목적에 대한 정의 - 무엇을 측정하려고 하는지와 개발된 측정도구는 어떻게 사용될 것인지 등을 규정한다.
② 자료 유형의 선택 - 어떤 방법을 통해 자료를 수집할 것인지를 결정한다.
③ 기준점의 선택 - 비교의 목적을 위해 종종 비율이나, 백분율, 혹은 대비율 등으로 나타내어진다.
④ 합산방법의 선택 - 집성(aggregation)과 가중(weighting)의 방법이 있다.
3. 척도 구성(scaling) - 단일차원성의 원칙을 근거로 만들어진다.
- 척도를 만드는 방법에 관한 것으로, 인간의 내면적 태도를 측정하는 일종의 잣대를 만드는 것이다
1) 명목측정 - 특별한 기법은 따로 없으며, 다만 기본적인 측정의 원칙을 지키는 것이 필요하다.
2) 서열측정 - 측정된 값들간에 서열성이 존재하는 것
? ⑴ 리커트 척도(Likert scaling) - 측정에 동원된 모든 항목들에 대해 동일한 가치를 부여한다. ex) 서베이 조사