측정의 평가기준인 신뢰도 및 타당도의 제고 방안 (사회복지조사론 레포트)

도구의 문제인지 외적요인의 영향인지 판단하기 어렵다는 것이다.
2) 복수양식법
복수양식법은 두 개의 비슷한 측정도구를 동일 대상에게 측정하여 신뢰도를 검증하는 방법으로 ‘유사양식법’이라고도 한다. 이 방법은 유사한 두 가지 측정도구가 동일한 개념을 측정하는 척도라는 가정이 전제되어야 사용할 수 있다.
장점은 서로 다른 측정도구를 활용함으로써 재검사법에서 나타나는 검사효과를 통제할 수 있다는 것이고, 단점은 서로 다른 두 측정도구가 얼마나 유사한지를 확인하기가 쉽지 않으며, 신뢰도가 낮을 때 측정도구의 신뢰도가 낮기 때문인지 아니면 두 측정도구 사이에 실질적인 차이가 있기 때문인지 확인할 수가 없다.
3) 반분법
반분법은 측정도구를 구성하고 있는 전체 문항을 두 개의 그룹으로 나누어 측정한 다음, 각 그룹의 측정결과 사이의 상관관계를 중심으로 신뢰도를 평가하는 방법으로, 기본적으로 문항수가 충분하고 일관성과 타당도가 있어야 가능하다.
장점은 하나의 측정도구만을 사용하여 한 번의 측정만으로 신뢰도를 검증할 수 있기 때문에 현실적으로 쉽게 활용할 수 있다는 것이고, 단점은 문항을 어떻게 반분하느냐에 따라 다른 상관관계가 나타날 수 있다는 것이다. 또한, 측정도구 전체의 신뢰도는 측정할 수는 있지만 특정 문항의 신뢰도를 측정할 수가 없으므로, 전체적인 신뢰도가 낮을 경우 어떤 문항의 신뢰도가 문제인지 알 수 없다는 것인데, 이러한 한계를 보완하기 위한 방법이 아래의 내적 일관성 분석방법이다.
4) 크론바하 알파계수를 이용한 내적 일관성 분석
내적 일관성 분석은 동일한 개념에 대하여 여러 항목으로 구성된 척도를 이용할 경우에 해당 문항을 가지고 반분 신뢰도를 구하고 그 평균치를 산출하여 신뢰도를 측정한다. 즉, 일관성이 없는 항목은 신뢰도를 저해하는 항목이므로 배제하는데, 유일하게 신뢰도 계수를 구할 수 있는 방법이므로 가장 많이 사용된다.
장점은 하나의 측정도구는 언제나 하나의 크론바하 알파계수만을 가지므로, 신뢰도가 낮을 경우 이를 높이기

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