명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성

예를 들어, 만일 두 물체가 공동 5위일 경우 5와 6이라는 순위가 부여되는 것이 아니라, 두 물체 모두에 대해 각각 5.5(5위와 6위의 평균)의 순위가 부여된다. 만일 세 명의 아이가 공동 6위를 차지할 경우 6, 7, 8의 순위가 부여되는 것이 아니라, 세 명의 아이들 모두에게 7(6위, 7위, 8위의 평균)의 순위가 부여된다.
서열척도는 집단 구성원들이 서로에 대해 상대적으로 어떠한 위치에 해당하는가에 대한 정보를 제공한다. 그러나, 서열척도는 집단 구성원들이 서로 얼마나 다른지에 대해서는 정확한 정보를 제공하지 않는다. 키의 순위에서 1위와 2위의 아이들은 0.25인치가 차이날 수도 있고, 1인치가 차이날 수도 있으며, 6인치가 차이날 수도 있다. 더욱이, 우리는 1위와 2위의 키 차이가 서열상 “1”의 차이가 있지만, 그 차이가 똑 같이 “1”의 차이가 나는 2위와 3위의 키 차이와 같다고 말할 수 없다. 서열은 단지 우리에게 한 아이가 다른 아이보다 더 크다는 것만을 말해준다. 때로는 이것이 충분한 정보가 된다. 만일 상위 5등까지의 학생들을 알고 싶다면, 그들이 학급내에서 다른 학생들보다 얼마나 더 잘하는지에 대해서는 정확히 알 필요가 없다. 그러나, 측정의 서열척도를 제공하기 위해 심리검사를 설계하는 경우는 매우 드물다. 서열척도는 우리 검사를 통해 얻고자 하는 개인차에 대한 정보를 제공하지 못하기 때문이다.
물론, 더욱 정확히 측정될 수 있는 변인들에 대해서 서열척도를 이용하고자 선택할 수도 있다. 정확한 키나 IQ 또는 연령을 무시할 수 있으며, 단지 집단 구성원들의 상대적 키나 IQ점수 또는 상대적 연령을 나타내는 숫자를 할당할 수 있다. 그러나, 측정대상을 명명척도를 이용하여 재분류하는 경우와 마찬가지로, 서열척도를 이용한 재분류 또한 정확성의 손실을 가져온다.

3. 동간척도(Interval Scales)
우리가 사람이나 대상을 동일-단위의 척도(equal-unit scale)를 가지고 분류할 때, 우리는 측

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