데이터마이닝과 CRM도구 시장의 개략

데이터마이닝과 CRM도구 시장의 개략 목 차 데이터마이닝 시장 데이터마이닝 도구의 분류 도구의 평가: 특성과 방법론 도구 평가 다른 데이터마이닝 도구 CRM도구 데이터마이닝 시장 데이터마이닝 기술 적용분야초창기 사용자들은 경쟁우위를 획득하기 위해 첨단기술을 사용 -> 기술의 성숙과 함께 많은 회사들의 사용 -> 일반적인 비즈니스 프로세스로 삽입: 통합되는 경향,적용가능성 확대예) 화이트 오크 테크놀로지-연방정부 정치기부금 비리 발견하는 캠페 인 마이너 시스템 판매허가 보장 데이터마이닝 도구 산업분야아직 미성숙 단계 -> 시장정의 및 존재를 정당화 하려는 데 상당한 노력 데이터마이닝 시장 데이터마이닝 시장에 영향을 미치는 요소- 평준화된 보완기술에 의한 지속적인 도구의 통합- 수직적 패키지 애플리케이션의 출현/애플리케이션 개발에  대한 데이터마이닝 구성요소들- 데이터마이닝 도구 구매자와 포괄적인 솔루션 제공자들로  구성된 구매자들 사이에 광범위하게 채택된 파트너 쉽 전 략들- 데이터 시각화 도구들과 기술의 지속적인 통합 데이터마이닝 도구의 분류 3가지 주요그룹 : 범용성 도구, DSS/OLAP/데이터마이닝  통합 도구, 특정분야 적용 도구<범용성 도구>- SAS Enterprise Miner- IBM Intelligent Miner- Unica PRW- SPSS Clementine- SGI MineSet- Oracle Darwin- Angoss KnowledgeSeeker<통합된 도구>- 하나의 도구에 여러 기능을 갖추고, 관리 보고서를 제공할  수 있는 의사결정지원도구, OLAP과 일반화된 체계하에서의  데이터마이닝 용량 등 실제적인 기능들 요구 데이터마이닝 도구의 분류 <특정분야 적용도구>- KDI(소매에 중점을 둠)- Option & Choice(보험 산업에 중점을 둠)- H…
<특정분야 적용…