자료설명
1. 목 적, 2. 원데이터 소개 및 수집절차, 3. 분석을 위한 데이터 구성, 4. SAS ENTERPRISE MINER를 사용한 데이터 분석, 5. 결론 및 대안제시, , FileSize : 224K
본문/내용
기업활동시 발생하는 무수한 대용량의 자료를 탐색적으로 분석하여 기업의 과학적인 의사결정을 돕는 의미있는 정보를 추출하고자 하는 데이터 마이닝이 최근 우리사회에서도 그 중요성을 더해 가고 있다.
이에 우리는 데이터 마이닝 방법론을 활용하여 실제 기업활동시 발생하는 무작위적인 데이터 내에서 기업의 의사결정에 도움이 되는 정보를 추출하고자 하였다.
원데이터를 분석 가능한 데이터로 변환시키기 위해서 Sas Database 질의어인 SQL을 사용하였고, 분석을 위해서는 데이터마이닝 분석 Tool중 Sas사의 Enterprise Miner를 사용하였다.
. 목 적
급변하는 기업환경속에서 기업들은 시장 점유율을 확대하고, 생존 가능성을 높이기 위해 끊임없는 고객 확보 전략을 구사하고 있다. 하지만, 탈 획일적이고 세분화되어 가는 현재의 고객시장에서 과거와 같은 매스마케팅의 비효율성은 확연히 증명되고 있고 우리의 기업환경에서도 이제는 과학적인 방법론에 입각한 기업의사결정의 중요성을 깨닫자는 자성의 소리가 높아지고 있는 실정이다. 기업활동시 발생하는 무작위적인 데이터를 근간으로 하여 기업이 과학적인 의사결정을 돕는 것을 그 목…
참고문헌
[1] 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 방법론 및 활용 -”, 自由아카데미
[2] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 기능과 사용법 -”, 自由아카데미
[3] 최종후, 강현희 (1999), “SAS DATA Step - DATA Step 과 PROC SQL -”, 自由아카데미