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통계적 가설검정
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자료설명
1.통계적 가설검정의 개념, 1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설, 2) 귀무가설과 대립가설, 3) 검정통계량(test statistic), 4) 기각역과 채택역, 5) 제1종 오류와 제2종 오류, , , 6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value), 7) 통계적 가설검정의 순서, 단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정, , 2.가설검정의 이론, 1) 네이만-피어슨 정리MP검정, 2) 균일최강력검정(UMP검정), 3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정), , 3.여러 가지 경우의 가설검정, 1) 모집단이 하나인 경우, ●모평균 에 대한 검정 , ○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정) , ○모분산을 모르고 표본이 작은 경우(t분포 검정), ●모비율 에 대한 검정, ●모분산 에 대한 검정, , 2) 모집단이 두 개인 경우, ●두 모평균의 차이 에 대한 검정, ○두 표본이 독립인 경우 , , FileSize : 60K
목차/차례
- 1.통계적 가설검정의 개념 1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설 2) 귀무가설과 대립가설 3) 검정통계량(test statistic) 4) 기각역과 채택역 5) 제1종 오류와 제2종 오류, , 6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value) 7) 통계적 가설검정의 순서 단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정 „.가설검정의 이론 1) 네이만-피어슨 정리MP검정 2) 균일최강력검정(UMP검정) 3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정) ….여러 가지 경우의 가설검정 1) 모집단이 하나인 경우 ●모평균 에 대한 검정 ○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정) ○모분산을 모르고 표본이 작은 경우(t분포 검정) ●모비율 에 대한 검정 ●모분산 에 대한 검정 2) 모집단이 두 개인 경우 ●두 모평균의 차이 에 대한 검정 ○두 표본이 독립인 경우
본문/내용
1.통계적 가설검정의 개념
․통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라
하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
<note> 단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예:), 복합가설은 모수값을 범위로 표시한다(예:).
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I D : camp***** Date : 2009-08-24 FileNo : 10956806 |
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