제8절 길쌈 부호(Convolutional Code)
가. Signal flow graph
상태 변화도를 이용하여 각 branch의 gain을 xi, yj, zk로 표시
i – 출력 부호어의 Hamming weight
j – 경로 길이
k – 입력 정보의 Hamming weight
State 0은 initial state와 final state로 분리하고 state 0의 self-loop는 삭제하여 나타냄.
나. Generating function
State 0와 state 0 사이에 있을 수 있는 모든 경로 이득을 구하는 함수.
생성함수 T(x, y, z) 구하는 방법
① 각 branch의 gain을 단일 문자로 표시.
② 일부 state간 복잡한 경로를 간단히 만듦.
③ T(x, y, z) 계산.
④ long division expansion
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I D : camp***** Date : 2009-08-24 FileNo : 10956589