[통계학] 인과관계 성립의 세 조건의 회귀분석에서의의미：세 번째 조건(비허위적 관계)을 중심으로

일반적으로 어떤 사건이나 현상 사이에 인과관계가 성립하기 위해서는 ① 시간적 선행, ② 공동 변화, ③ 비허위적 관계의 세 조건이 충족되어야 한다고 알려져 있다. 본 논문은 인과관계의 추론을 위한 회귀분석에서 위의 세 조건들이 어떤 의미를 가지며 어떻게 충족될 수 있는가를 밝히는데 특히 세번째 조건인 ‘비허위적 관계’에 논의의 중점을 둔다. 비허위적 관계 조건의 충족을 위해서는 관심을 갖는 두 변수에 동시에 영향을 미치는 제3의 변수들을 회귀모형에서 다른 독립변수들로 포함시켜야 하는데, 이 경우에 독립변수들 사이에 상관관계가 있으므로 다중공선성이 발생하게 된다. 그런데, 다중공선성이 존재하는 경우 추정계수의 분산이 증가하여 인과관계를 입증할 가능성이 줄어든다는 이유 때문에 일부 연구자들은 관심의 대상인 독립변수와 상관관계에 있는 제3의 변수들을 회귀모형에서 제외시키는 경우가 있다. 그러나, 이는 인과관계 성립을 위한 세번째 조건을 위반하는 것으로서, 독립변수와 오차항 사이에 상관관계가 없다는 회귀분석의 기본가정의 위반 및 그에 따른 추정계수의 편의를 초래한다. 추정계수의 분산증가는 연구자가 입증하고…