수요예측

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자료설명

1.수요예측의 의의, ● 1-1 수요예측의 목적 및 특성, ● 1-2 예측기법의 종류, ● 1-3 예측의 단계, 2. 질적 예측기법, 3. 시계열 분석, ● 3-1 전기수요법(last period demand method), ● 3-2 이동평균법 (Moving Average Method), ● 3-3 지수평활법(Exponential smoothing method), ● 3-4 추세조정 지수평활법, ● 3-5 시계열 분해법(decomposition of time series), 4. 인과모형, ● 4-1 단순선형회귀분석, ● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차, , FileSize : 34K

목차/차례

1.수요예측의 의의 ● 1-1 수요예측의 목적 및 특성 ● 1-2 예측기법의 종류 ● 1-3 예측의 단계„. 질적 예측기법…. 시계열 분석 ● 3-1 전기수요법(last period demand method) ● 3-2 이동평균법 (Moving Average Method) ● 3-3 지수평활법(Exponential smoothing method) ● 3-4 추세조정 지수평활법 ● 3-5 시계열 분해법(decomposition of time series)†. 인과모형 ● 4-1 단순선형회귀분석 ● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차

본문/내용

● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차 회귀분석이 독립변수(설명변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관분석은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정하는 것이다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다. 두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다. 따라서, 상관분석은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다.

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