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빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
빅데이터(Big Data)는 최근 가장 주목받고 있는 화두다. 빅데이터는 네트워크를 떠도는 방대한 자료를 다루는 기술을 일컫는다. 빅데이터는 IT(정보통신기술) 업계의 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있다. 나아가 정치경제사회문화 등 우리 삶 전반을 바꿔놓을 혁신적 패러다임으로까지 부각되고 있는 상황이다. 2012년 1월에 열린 세계경제포럼(다보스포럼)에서는, 빅데이터를 국제 개발을 이끌 가장 중요한 기술로 꼽았다. 미국은 빅데이터 주도권 확립을 위해, 백악관의 주도로 6개 정부부처가 총출동하는 2억 달러 규모의 종합연구개발 투자계획을 발표했다. 삼성경제연구소(SERI)가 지난 2012년 5월 2일 발표한 `빅데이터 : 산업 지각변동의 진원`이란 제목의 보고서에 따르면 2012년을 ‘빅데이터 시대의 원년’으로 부르기에 부족함이 없을 정도다. 먼저, 지난 수년간 스마트폰을 필두로 스마트 인프라가 급속하게 보급되었다. 다양한 센서와 기능을 내장한 스마트 기기가 확산되면서…(생략)
Ⅰ. 빅데이터 개념설명
2. 빅데이터와 전통적 데이터와의 차이점
3. 빅테이터의 자원
4. 가치 사슬
(1) 빅데이터 활용하여 비즈니스 효율증가 사례분석
(2) 빅데이터 활용한 광고효과 증대 사례분석
(3) 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 창출사례 분석
(4) 주요국 정책의 시사점
5. 빅데이터 활용의 한계 인식
6. 정부의 구체적 역할의 필요
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` 그림 2-2 `
빅데이터를 활용한 아마존의 상품추천 서비스
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` 그림 2-3 `
페이스 북의 Facebook exchange(FBX)
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` 그림 2-4 `
텔레포니카의 Smart Step
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` 그림 2-5 `
국내 빅데이터 시장규모 단기 전망
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` 그림 2-6 `
국내 빅데티어 주요 산업 현황
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Ⅰ. 빅데이터 개념설명
1. 빅데이터란
최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기존 논의에서는 아래 `표 1-1`과 같이 Gartner, McKinsey, IDC의 정의가 주로 언급되어 왔다.
기 관
빅데이터 정의
Gartner
향상된 시사점(Insight1))과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산
McKinsey
일반적 데이터베이스SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
IDC
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 낮은 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처
` 표 1-1 ` 주요기관의 빅데이터 정의
자료 : Gartner(2012), McKinsey Global Institute(2xxx), IDC(2xxx)
이러한 빅데이터의 대표적 특성으로 3V(Volume, Variety, and Velocity)가 일반적으로 받아들여지고 있는데, 이를 풀어서 설명하면 생성복제 및 유통되는 데이터의 부피(volume)가 기하급수적으로 증가하며, 유통되는 데이터 유형의 다양성(variety)이 크고, 실시간으로 데이터가 생성복제되어 유통속도(velocity)가 증가한다는 것이다.2) `그림 1-1`에서 이를 시각적으로 확인 할 수 있다. 3V에 대하여 예를 들어 설명하자면 다음과 같다.
■ 부피 (Volu
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