본문/내용
Ⅰ. 서론
올해 모바일 빅데이터 분석 기업 아이지에이웍스에서 발표한 ‘유튜브 앱 사용자 현황’에 따르면 “우리나라 국민 83%가 한 달에 평균 30시간 정도를 유튜브 시청에 사용하고 있는 것으로 나타났다.” 세계 최대 규모의 비디오 플랫폼 유튜브는 모든 세대를 통틀어
Ⅱ. 본론
1. 유튜브 알고리즘 원리
유튜브는 이용자의 데이터를 바탕으로 이용자가 흥미를 느낄만한 영상을 끊임없이 추천해준다. 이와 같은 알고리즘의 목표는 이용자가 최대한 오랜 시간 동영상을 시청하도록
2. 유튜브 알고리즘의 편향된 정보제공의 문제
1) 필터 버블
유튜브 알고리즘의 등장으로 인해 이용자들은 별도의 검색 없이도 자신이 관심을 가질만한
2) 확증편향
인간이 특정 사안에 대해 종합적인 판단을 내리기 위해서는 사안에 대한 다양한 입장을 균형감 있게 살펴봐야 한다. 예를 들어, 찬반이 명확히 갈리는 이슈가 있다고 할 때
3. 유튜브 알고리즘의 문제를 해결하기 위한 방안
1) 개인적 측면의 노력
유튜브 알고리즘에 의한 편향된 정보제공 문제를 해결하기 위해서는 유튜브 이용자 스스로
2) 제도적 개선방안
유튜브 …
참고문헌
- 오로라. 못말리는 한국인의 유튜브 사랑…4300만명이 한달 30시간 본다. 조선일보, 2020년 10월 8일자.
- 김은빈. ‘취향 저격’ 영상 추천하는 ‘유튜브 알고리즘’ 원리!. 에듀진신문, 2020년 3월 26일자.
- 박지혜. “갑자기 이 동영상이 왜 떠?”···사용자 입맛 따라 추천하는 알고리즘. 시빅뉴스, 2020년 5월 1일자.
- 서봉원(2016). 콘텐츠 추천 알고리즘의 진화. 한국콘텐츠진흥원 방송 트렌드&인사이트 제5권, 19-24
- 이승련. 확증편향에 빠지지 않으려면. 중앙선데이 306호 30면, 2013년 1월 20일자.
- 이정현. 유튜브 확증 편향성, 정치 편향성에 무감각하게 만들어. 연합뉴스, 2019년 8월 21일자.
- 허만섭(2020). 유튜브 채널과 TV 채널의 편향성에 대한 네트워크 분석: 공수처 이슈를 중심으로. 디지털콘텐츠학회논문집 제21권제8호. 1453-1465
- 박원익. “가짜 뉴스 유통 경로 1위 유튜브 꼽아”... 확증 편향