층화무작위표집과 할당표집의 차이에 대해 사례를 들어 비교 설명하시오

1. 층화무작위표집(Stratified Random Sampling)

우연히 한쪽에 치우친 표본이 뽑힐 가능성을 줄이기 위하여 모집단을 여러 층(strata)으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위 추출을 하는 방법으로 모집단이 인종과 같은 것일 때, 수가 적은 인종집단은 표집 시 포함되지 않을 수 있으므로, 각 집단이 차지하는 비율을 구하고, 그 값이 따라 집단 내에서 각각의 표본을 선출하는 것으로 층화를 통해 표본의 대표성이 높아지고, 층별 특성 특성을 파악할 수 있다. 그러나 층화를 위해서는 많은 정보가 필요하고, 층화가 너무 복잡하거나 잘못된 경우에는 오히려 표본 오차가 커질 수 있다. 각 비율을 정한 후 그 안에서는 무작위를 통해 표집을 하지만,