º»¹®/³»¿ë
1. ±â¾÷ °¨½Ã ÇüÅÂÀÇ °³Àΰ£ °¨½Ã
ÆÄÃâºÎ °¨½Ã Ä«¸Þ¶ó
2. »ó¾÷Àû ÀÌÀÍÀ» À§ÇÑ »óÈ£°¨½Ã
±â¼úÀÇ ¹ß´Þ°ú Á¤ºÎ/¹æ¼ÛÀÇ °¨½Ã Ãæµ¿Áú
Ä«ÆÄ¶óÄ¡, ½´ÆÄ¶óÄ¡, ÆÊÆÄ¶óÄ¡, ÆùÆÄ¶óÄ¡±îÁö
3. ¸¸Àο¡ ÀÇÇÑ ¸¸ÀÎÀÇ °¨½ÃÀÇ ±×´Ã
ºÎÁ·ÇÑ ´Ü¼ÓÀη º¸°, »çȸÀû °æ°¢½É
Vs »ó¾÷Àû ¼ö´ÜÀ¸·Î º¯Áú, »óÈ£ºÒ½Å Áõ´ë
ÆÇ¿ÉƼÄÜ¿¡ ´ã±ä ±¹°¡ÁÖµµ °¨½ÃÀÇ ÀǹÌ
´Ù¼ö ÇູÀ» À§ÇÑ ¼Ò¼ö Èñ»ý
±Ç·ÂÀ» °¡Áø ÅëÄ¡ÀÚÀÇ °¨½Ã¿å±¸ ±âÁ¦
2. °¨½Ã±â¼úÀÇ Çö ÁÖ¼Ò
Á¤º¸°¨½Ã – Åë°èÇÐ(statistics), DBÀÇ ¿¬µ¿, ¿¡¼È·±
½Ã¼±°¨½Ã - ¿µ±¹ÀÇ CCTV, ¹Ì±¹ÀÇ »ýü°¨½Ã ±â¼ú
3. °¨½ÃÀÇ ÀïÁ¡
Áú¼À¯Áö, ¾÷¹«È¿À²È vs
ÀαÇÄ§ÇØ ¹× »ó¾÷ÀûÀü¿ë ¿ì·Á