데이터 웨어하우스

일상적으로 운영시스템 환경은 다수의 사용자들이 데이터를 갱신하며, 시스템 자원의 활용정도는 고르게 유지된다. 따라서 시스템 자원의 소요량은 어느 정도 예측할 수 있다. 반면 의사 결정 지원시스템의 사용 패턴은 전적으로 예측할 수 없다. 한 명의 사용자가 수시간 동안 모든 시스템 자원을 소비할 정도로 분석을 수행할 수도 있으며, 어떤 경우에는 시스템이 전혀 사용되지 않을 수도 있다.
이러한 차이는 두 가지 시스템이 동시에 동일한 하드웨어 상에 유지될 때, 왜 문제를 발생시키는지를 설명한다. 기업은 운영 프로세싱을 위해 하드웨어를 최적화 시킬 수 있거나 의사 결정 지원 프로세싱을 위해 하드웨어를 최적화할 수 있다. 그러나 하나의 하드웨어 상에서 동시에 두 가지 프로세싱을 최적화할 수는 없다(Inmon, 1992).
(3) 데이터 웨어하우징은 전사적 모델이 기초하여 통합된다. 기존 운영시스템의 대부분은 항상 많은 부분이 중복됨으로써 하나의 사실에 대해 다수의 버전이 존재하게 된다. 하나의 객체를 지칭하는 다양한 이름이 존재하거나 데이터가 가지는 의미가 서로 다르다. 데이터 웨어하우스에서 이러한 데이터는 전사적인 관점에서…(생략)