º»¹®/³»¿ë
1. Ç¥º»Á¶»ç
1) ¿Ö Ç¥º»Á¶»ç¸¦ Çϴ°¡?
¨ç Àü¼öÁ¶»ç°¡ Çö½ÇÀûÀ¸·Î ¾î·Æ´Ù.
¨è ¹«ÇѸðÁý´ÜÀÏ °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù ex) Àü¼¼°è ÀÛ¹° ¼öÈ®·®
¨é ½Ã±ÞÈ÷ Á¶Ä¡¸¦ ÃëÇØ¾ß ÇÒ ¶§µµ ÀÖ´Ù. ex) ½ÃÀåÁ¡À¯À²ÀÇ ±Þº¯
¨ê ´ë»óÀÌ ÆÄ±«µÇ¾î¾ß °üÃø°¡´É ÇÒ ¶§. ex) ÆøÅº
¨ë Àü¼öÁ¶»ç½Ã ºñÇ¥º»ÃßÃâ¿ÀÂ÷°¡ Ä¿Á® Á¤È®¼º ¶³¾îÁü.
¨ì Ç¥º»Á¶»ç¸¸À¸·Îµµ Á¤´çÇÑ ¿ÀÂ÷ÇÑ°è ³»¿¡¼ ¸ð¼ö ÃßÁ¤ °¡´ÉÇÏ´Ù.
¸ð¼ö(parameter) : Àü¼öÁ¶»ç ÅëÇØ¼¸¸ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Â ¸ðÁý´ÜÀÇ Æ¯¼º°ª.
Åë°è·®(statistics) : Ç¥º»À¸·ÎºÎÅÍ ¾òÀº Ç¥º»ÀÇ Æ¯¼º°ª.
Åë°è·®À¸·ÎºÎÅÍ ¸ð¼ö¸¦ ÁüÀÛÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤
;Ç¥º»À¸·ÎºÎÅÍ ¸ðÁý´Ü Ư¼º ±Í³³ÇÏ´Â °Í `ÃßÁ¤(estimation)`
2) Ç¥º»ÃßÃâ¿¡´Â ¾î¶² ¹æ¹ýµéÀÌ Àִ°¡
È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹ý: °¢ Ç¥º»ÃßÃâ´ÜÀ§°¡ Ç¥º»À¸·Î ¼±ÅÃµÉ È®·üÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ°Ô Ç¥º»ÃßÃâ
¨ç ´Ü¼ø ¹«ÀÛÀ§ Ç¥º»ÃßÃâ¹ý
- °£´ÜÇÔ, °øÁ¤ÇÔ
- Ç¥º»ÃßÃâÆ²(N°³ÀÇ Ç¥º»ÃßÃâ ´ÜÀ§ ¸ñ·Ï)ÀÛ¼ºÇÏ¿© n°³ ¼±ÅÃ
- ³¼öÇ¥(¼±ÅÃµÉ È®·ü ºñ½Á) ÀÌ¿ë. ; °¢ ¼ýÀÚ´Â ¼·Î µ¶¸³.
¨è °èÅëÀû ¹«ÀÛÀ§ Ç¥º»ÃßÃâ¹ý
- ÀÏÁ¤ °£°Ý¸¶´Ù Ç¥º» »Ì´Â ¹æ¹ý.
- ÀÚ¿¬Àû Áֱ⼺À» °®°í ÀÖÀ¸¸é Ç¥º»¿ÀÂ÷ ½É°¢È÷ Ä¿Áü