과제유형별 개인선호함수의 도출절차

대안에 대한 개인의 선호는 선호서열로 나타내거나 선호정도를 표현할 수 있는 기수로 표시할 수 있다. 일반적인 개인의 선호성향을 함수로 나타낸다면 전자를 서수함수, 후자를 기수함수라고 하며 이러한 함수를 총합하여 집단의 선호함수로 만들 수 있다. 다속성 집단선호함수를 만드는 방법에는 두가지가 있다. 그 하나는 집단의 단일속성 선호함수를 얻은 뒤에 집단의 다속성 선호함수를 얻는 방법이고, 다른 하나는 개인별 다속성 선호함수를 얻은 뒤에 집단의 다속성 선호함수를 얻는 방법이다. 일반적으로 전자보다 후자를 이용하는 모형이 대부분이다.
집단선호를 위해서 개인선호를 통합하는 방법에는 다수의 법칙, Borda rule, 기수효용의 산술평균 및 기하평균, 기수효용을 가산하거나 곱하는 방법, 최소분산모형, Brock의 방법, Hadidi의 효용비율접근법, Keeney/Raiffa의 효용통합법, 투표형 집단효용함수모형, Zeleny의 타협해, 선호변동비율법(PVR) 등이 있다. 다속성집단의사결정에 관한 이론은 아직 초보적인 단계에 있으며, 실제 사례문제에 대한 기존모형의 적용은 더욱 희귀하다.
집단의사결정은 그 과제에 따라 의사결정 절차가 상이할 수…(생략)