신용카드 회사들이 고객에 대해 얼마나 알고 있을까

발견하는 과정이며, 기대했던 정보뿐만 아니라 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술을 의미합니다. 신용카드 회사는 데이터 마이닝을 통해 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다. 회사가 보유하고 있는 일일 거래 데이터, 고객 데이터, 상품 데이터 혹은 각종 마케팅 활동의 고객 반응 데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 포함하는 모든 사용 가능한 근원 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용하여 자신 회사들의 수익을 높이려 합니다. 신용카드 회사들은 수학적 공식이나 행동과학의 통찰력을 이용해 고객에 대한 보다 정제된 프로파일링을 활용합니다.
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그럼 프로파일링은 어떤 것을 의미할까요 프로파일링이란 쉽게 말하면 논리적 사고를 통해 누군가에 대한 실마리를 찾는 작업입니다. 축적된 데이터와 인구사회학적 자료 따위에 기초하는 확률적 지식인을 뜻합니다. 일상생활 우리가 많이 들을 수 있는 프로파일링은 범죄 현장을 분석하고, 유무형의 증거에 대한 설명을 통해 범죄자의 성격 유형을 알아내고, 다른 범죄들과의 연관성 또는 유사성을 밝힘으로써 수사선을 설정, 용의자를 파악하기 위한 수사기법을 뜻하는데요. 신용카드 회사들은 고객들과의 개인적인 연관관계를 파악하기 위해 카드 소지자에 대한 상세지식을 활용하기도 합니다. 카드 발급회사들은 이 프로파일링을 통해서 특정종류의 구매와 고객의 구매 능력간의 관계에 대해 알고서 고위험군 고객들의 카드 신청 거부나 한도 축소등에 활용합니다.

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앞에서는 본문 내용에 대해 알아 봤는데요, 그렇다면 카드 회사를 제외한 다른 산업 분야에선 고객 프로파일링이 어떻게 사용될까요 사례를 토대로 재구성하보겠습니다.
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우선 중국 항공사인 Air China에 대해 알아보겠습니다. Air China는 국제 웹사이트에

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