[정책분석예측기법] 정책분석의 판단적 예측

용하게 된다면 (1) 그 집단 내의 개개 전문가가 활용하게 될 정보의 양은 증가되어 최소한 한 명의 전문가가 활용할 수 있는 정보의 양보다 증가될 가능성이 크며, (2) 예측하고자 하는 분야에 대해서 고려할 수 있는 요인들의 수가 증대되어 최소한 한 개인이 고려하는 요인들의 수보다 더 많게 될 것이고, (3) 한 집단은 한 개인의 경우보다 더 위험부담의 성향이 높으며 따라서 미래예측에 있어서 일개 전문가로서는 감히 취할 수 없는 위험부담도 하나의 집단으로서는 그 위험 부담을 지고자 할 가능성이 더 커질 수 있다.
그러나 전문가집단을 이용한 예측의 방법은 위에서 말한 이점뿐만 아니라 다음에 열거하는 불리한 점들도 아울러 가지고 있다.
미래예측에 전문가집단을 이용하게 되면, (1) 어느 한 전문가에게 이용 가능한 잘못된 정보보다 더 많은 잘못된 정보가 전문가집단에게 이용될 가능성이 있고, (2) 한 사람의 전문가의 입장에서 볼 때 다수의 의견이 분명히 잘못된 의견이라고 판단될 때에도 그 집단이 개인에게 사회적 압력을 가할 우려가 있으며, (3) 한두 사람의 강한 성격의 소유자가 그 집단의 결론에 큰 영향을 미칠 수도 있고, (4) 한 집단의 몇몇 구성원들이 예측하고자 하는 미래의 어떤 측면에 이해관계를 가지고 있는 경우에는 자기들의 견해를 다수의 의견으로 형성시키는 것이 주된 목적이 되므로 그 집단의 진정한 예측이 오도될 우려가 있다는 등의 단점을 들 수 있다.
델파이방법에서 사용하는 미래예측의 절차는 다음과 같이 크게 세 가지의 특징을 가지고 있다.
첫째, 익명을 사용함으로써 예측집단의 구성원들은 상호간에 미지이며, 따라서 설문지상에 답해진 의견을 자기의 체면을 손상시키지 않고서도 수정 가능하고, 둘째, 통제된 피드백(feedback)을 포함하는 반복과정을 통하여 미래예측을 담당한 기관은 미래예측의 이슈에 적절한 정보를 추출해 낼 수 있고 참여한 그룹요원들에게 제시할 수 있으며, 셋째, 다수의 견해를 통계적으로 종합 분석함으로써 미래 사태를 확률적으로

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