[경영,경제]경영통계학 - 차량의 다요소와 판매량과의 회귀분석

형차’, ‘준중형차’, ‘중형차’, ‘대형차’ `SUV`로 나뉘지만 통계적인 분석의 편의를 위해서 가격대와 전반적인 조건이 비슷한 ‘소형차’와 ‘준중형차’를 묶어서 ‘준중형’으로 통일, ‘중형차’와 ‘대형차’를 묶어서 ‘중대형차’로 통일 SUV는 독립계정으로 구분을 하였다
제조사 : 제조사는 크게 현대, 기아, 그리고 쌍용, 지엠대우, 르노삼성을 합쳐서 하나의 변수로 만들었다. 현대와 기아를 제외한 브랜드를 한데로 묶은 이유는 묶었을때 표본의 수가 세 제조사가 비슷해 지기 때문이다.

Two - way Anova Test를 사용한 디자인점수 분석

위에서 소개한 변수중에서 우선적으로 ‘자동차의 판매량’과 ‘대표색상’와 ‘색상선택수’를 가지고 자동차 판매량과의 관계를 알아보았다. 이 테스트를 먼저 한 이유는 색상이 차량의 판매에 미치는 영향을 알아보기 위해서이다. 그를 대표하는 변수인 색상선택수와 색상선택수를 놓고 어느 것이 더 우월한지 아니면 어느 것이 관련이 없는지 알아보았다. 이곳에 하나를 더하여 각 차종별로 색깔별 차이가 있는지도 함께 알아보았다.
이에 관련하여 SPSS실시관련사항은 이변량 상관분석을 실시하였으며 종속변수를 ‘자동차 판매량’으로 놓았고, 색상선택수와 대표색상은 둘다 통제가능한 요소이기 때문에 모수요인으로 두고 분석을 실시하였다. 또한 각 차종도 통제가능한 요소이기 때문에 모수요인으로 넣고 분석하였다.
1) 자동차의 대표색상과 자동차 판매량과의 관계

귀무가설 : μ1=μ2=μ3
대립가설 : μ1≠μ2≠μ3 또는 μ1=μ2≠μ3 또는 μ1≠μ2=μ3 또는 μ1≠μ3=μ2

우선 자동차의 색상과 자동차 판매량과의 관계에대하여 분석을 해보았다. 자동차를 직접 사이트를 방문하며 찾아가본결과 크게 검정색 차량이 8개 은색차량이 18개가 나왔고 그 밖에 원색차량(빨강,파랑,주황 등등)은 각 변수들이 다양 했기 때문에 하나로 묶어 개수가 19개로 한 개의 집단으로 구성하였다.

결과는 0.22

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