본문/내용
콘크리트 압축강도에 영향을 미치는 요인분석
- 압축강도 시험분석을 중심으로 -
The VIP analysis which effect goes mad to the concrete compressive strength
- Compressive strength test analysis in center -
차 례
제1장 서 론 7
제1절 문제제기 7
제2절 연구목적 및 연구방법 8
제2장 콘크리트 압축강도에 관한 이론적 고찰 9
제1절 기존 연구 검토 9
1. 강도추정 이론 9
2. 압축강도 조기 추정 11
3. 기존 강도 추정 방법의 단점 13
4. 콘크리트 압축강도의 영향인자 13
제2절 ANN을 사용한 압축강도 추정 15
1. ANN을 사용한 압축강도 추정의 장점 15
2. ANN 일반 15
제3장 시험방법 20
제1절 강도시험용 공시체 제작 20
1. 시험목적 20
2. 시험용 기구 20
3. 공시체 21
4. 재료의 준비 21
5. 공시체의 성형 23
6. 양생 25
7. 주의 사항 26
제2절 콘크리트 압축강도 시험 27
1. 시험 목적 27
2. 시험용 기구 27
3. 시료 28
4. 시험방법 28
5. 시험결과의 계산 29
6. 주의 사항 29
제4장 분석결과 30
제1절 시험결과 30
1. 그래프 30
2. 데이터 계산 및 고찰 32
제2절 콘크리트의 …
참고문헌
김인주, 신경망을 이용한 콘크리트의 배합요소 및 강도추정, 대구대학교 박사학위 논문, 2002.
조홍범, 배합표에 의한 현장 콘크리트의 압축강도 추정, 한양대학교 석사학위 논문, 2004.
오주원외 2명, ‘콘크리트 배합설계에 있어서 신경망의 이용’, 한국 콘크리트 학회지 제9권 2호, 2000.
이승창외 1명, ‘모듈화된 신경망 모델을 이용한 콘크리트 강도 추정 시스템 개발’, 대한건축학회 19권 4호, 2006.
Mehta P.K., Concrete; Structure, properties, and materials, 2nd Ed., Prentice-Hall, New Jersey, America.
Hi H.G., Prediction of compressive strength of concrete by neural networks, cement and concrete research Vol.30, 2003.
R. Jones and M. F. Kapl