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[시계열분석] 시계열분석방법


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자료설명

[시계열분석] 시계열분석방법

본문/목차

[시계열분석] 시계열분석방법
목차
시계열분석

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동평균법

Ⅵ. 지수평활법
시계열분석

I. 의 의

시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 따라서 시계열분석은 동일시점에서 여러 사례를 비교분석하는 정태적인 횡단분석(cross-sectional analysis)과 반대되는 분석방법이라 할 수 있다.
시계열분석은 과거의 변화경향에 관한 계량적인 분석을 토대로 미래를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 또한 변화의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다....

[시계열분석] 시계열분석방법
목차
시계열분석

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동평균법

Ⅵ. 지수평활법
시계열분석

I. 의 의

시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 따라서 시계열분석은 동일시점에서 여러 사례를 비교분석하는 정태적인 횡단분석(cross-sectional analysis)과 반대되는 분석방법이라 할 수 있다.
시계열분석은 과거의 변화경향에 관한 계량적인 분석을 토대로 미래를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 또한 변화의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 시계열분석은 변화경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 자료들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다.

II. 시계열변동의 구성

시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상의 변동상황을 발생순서에 따라 관찰 배열해 놓은 통계자료를 말한다. 시계열변동은 흔히 다음 네 가지 성분(component)으로 구성되어 있다고 보고 있다.

1) 추세변동(secular trend): 경향변동 또는 계속변동이라고도 불리며 장기간에 걸쳐 변화양상을 관찰해 보면 연속성과 규칙성이 나타나는 경우를 말한다.
2) 계절변동(seasonal variation): 1년을 주기로 하여 계절에 따라 정기적으로 같은 변화경향을 나타내는 경우로서 농한기의 계절적 실업이나 성수기의 가격상승 등이 그 전형적인 예이다.
3) 순환변동(cyclical fluctuation): 수개년을 주기로 하여 상승과 하강이 반복되는 변동을 가리키며 대체로 경기변동이 여기에 해…(생략)







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