2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화)뉴스에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오 세계 지도를 그리시오 등정보통계방송통신

2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화)뉴스에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오 세계 지도를 그리시오 등

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자료설명

- 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 명확하게 작성하였습니다.
- 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 정확하게 시각화하였습니다(한국은행경제통계시스템에서 데이터 다운로드함).

목차/차례

- Natural Earth 데이터를 사용하여 각 국가의 경제 수준별로 영토 색깔을 달리하여 세계 지도로 미려하게 시각화하였습니다(Natural Earth에서 데이터 다운로드함).
- R코드에 쉽고 자세한 주석을 달아 정성을 다해 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
행복하세요~
목차

1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)

(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름

①뉴스의 제목 ②날짜 ③게재된 매체 이름

(2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)

(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지

(4) 데이터 시각화가 얼마나 효율적, 효과적으로 이루어졌는지 본인의 평가

2. 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오. 하나의 화면에 2개의 꺾은 선을 겹쳐서 그리시오. 데이터는 박서영 교수 홈페이지 자료실에서 ‘currency_data.xlsx파일을 다운로드 받아서 사용하시오. (변수 USD_to_KRW는 원/달러 환율을, 변수 JPY100_to_KRW는 원/100엔 환율을 나타내며, 변수 date는 날짜를 나타낸다.) 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (20점)

①코드 ②결과

3. 교재 7장 4절 [벡터 데이터의 시각화]와 해당 부분 동영상 강의에서 사용한 Natural Earth 데이터(ne_110m_admin_0_countries.shp와 동반 파일)을 사용하여 세계 지도를 그리시오. Natural Earth 데이터에 있는 ECONOMY 변수는 각 국가를 경제 수준에 따라 일곱 개의 그룹으로 구분한 변수이다. 이 변수를 이용하여, 각 국가의 경제 수준 그룹을 세계 지도 위에 영토의 색으로 나타내시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하하시오. (18점)

①코드 ②결과

4. 참고문헌

본문/내용

1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)

(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름

①뉴스의 제목
These are the countries that have most preoccupied Americans since 1900, according to New York Times headlines.
(https://pudding.cool/2xxx/12/countries/)

②날짜
December 2xxx

③게재된 매체 이름
ThePudding

(2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)

캡쳐 이미지 생략

(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지

이 데이터 시각화는 1900년부터 2xxx년까지 미국의 눈으로 본 세계에 대한 차트이다. 뉴욕 타임즈의 741,681개의 섹션 전면 헤드라인을 분석하여, 1900년부터 2xxx년까지 매월 전 세계에서 미국인들의 관심을 가장 많이 끈 국가가 어디인지 보여준다. 또한 각 연도와 관련하여 페이지의 좌측에는 해당 연도에 해당하는 헤드라인 기사를 3개 보여주면서, 실제로 어떤 이유에서 미국의 관심을 그 국가가 끌게 되었는지 알게 해준다. 흥미로운 사실은 20세기 초에는 영국의 주요 관심 국가였는데, 2000년 이후에는 중국이 미국의 최우선 관심국…(생략)

참고문헌

박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
후지 토시쿠니 , 와타나베 료이치(2020), 데이터 시각화 입문, 로드북.
유충현 , 홍성학(2015), R을 활용한 데이터 시각화, 인사이트.
David W. Gerbing(2022), R 데이터 시각화 쉽게 배우기, 황소걸음 아카데미.
한국은행경제통계시스템(http://ecos.bok.or.kr)
https://www.naturalearthdata.com/downloads/

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