Image Processing

이번 보고서에서 다룰 문제는 영상처리의 기법중에서 영역처리(Area Processing)에 관해서 알아보기로 하겠다. 하나 이상의 입력 화소를 바탕으로 출력 화소를 결정하는 연산기법을 영역처리(Area Process)라고 한다.
 첫째, Bug.tif 그림 파일에 Highpass와 하이 High_Boost에 적용을 가한 후의 결과를 살펴 보기로 하겠다,
 둘째, Fruit.tif 그림 파일에 Embossing를 RGB영상에서 적용하고 HIS영상에서 Embossing를 수행한 결과를 비교해 보기로 하겠다.
 셋째, HardwareNoise.jpg의 그림파일에서 Lowpass Filtering을 이용하여 잡음을 제거하고, 이때 다양한 Convolution Window를 사용한 결과를 분석해 보도록 하겠다.

1. 다음의 Bug.tif 그림 파일에 HighPass와 HighBoost에 적용한 결과 비교

하여 HighPass와 하이 High_Boost의 결과를 분석 하여 보도록 하겠다.
<그림 1, Bug.tif 파일에 HighPass를 적용>
<그림 2, Bug.tif 파일에 HighBoost를 적용>
위의 <그림 1>은 원 영상의 이미지에 HighPass를 적용한 결과를 보여주는 그림이다. 고주파 통과 필터인 HighPass는 원래의 …(생략)

2. Fruit.tif 그림 파일에 Embossing을 적용하고, HIS영상에도 같은 영상의 결과를 살펴 보기로 하겠다.