통계학이란

과학에서의 실험에서의 관측과 역할과 위치가 중요해지면서 그 불확실성에 대한 과학적 인식과 처리방법에 대한 필요와 함께 통계학은 각 학문에서 쓰이는 도구학문으로서, 또한 통계학 자체 내에서는 새로운 이론과 응용을 정립해나가는 기초학문으로서 자리를 굳혀가게 되었다. 20세기 들어 통계학은 Karl Pearson, R.A. Fisher, Jerzy Neyman, Egon Pearson 등으로 대표되는 통계학자들의 통계이론 연구의 성과로 인하여 독자적 학문으로 성장하게 되었다.
흔히 순수 수학에서 다루는 결정론적인 과학(deterministic science)과 다르게 불확실성(uncertainty)과 통계적 오차(statistical error)를 고려하는 통계학의 이론은 이런 불확실성을 다루는데 확률이론이 사용된다. 그러나 분명히 통계학은 확률계산의 수학이 아닌, 다양한 분야에서 그 특정분야에 맞게 적용되는 응용과학(applied science)이다. 예를 들어 생물학, 농학, 경제학, 사회학, 물리학, 화학, 심리학, 약학, 생화학, 경영학, 산업공학 등을 포함한 거의 모든 과학분야에서 수립된 가설에 대한 과학적 검정은 통계학의 이론에 근거한다.
데이터를 다루는 학문으로서 통계학은 많은 전문분야에서 이용…(생략)