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_SLIDE_1_
시장 품질 분석
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목차에 관한 소개
와이블 분포
생명표법
실습 내용
- 대형 마트 데이터
- 소형 마트 데이터
- 두 데이터 간 비교 분석
실습 방법 외의 분석 방법
참고 문헌
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와이블 분포
_SLIDE_4_
Weible distribution
와이블 분포란
지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나 증가 또는 감
소 함수인 수명 분포를 모형화 할 때 사용하는 분포!
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생명 표법
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생명 표법이란
생명 표법
기간을 설정하여 데이터 량이 방대한 보증 필드데이터 를 요약
하여 분석하는 방법
- 생명 표법을 사용하는 경우
생존 기간이 비교적 짧은 데이터들을 대상으로 분석
데이터 연구 진행기간 동안 수명을 변화시키는 요소가 없어야
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생명 표법 테이블
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생명 표법 테이블 구성하는 기본 대수
관계식
_SLIDE_10_
생명 표법…(생략)
1. 부품의 차이에 따른 비교 결과
2. 고장의 차이에 따른 비교
1) 대립가설과 기무가설을 설정
2) 교차표를 작성한다.
3) 실제빈도와 기대빈도의 차이를 계산하여 ‘카이제곱 값’을 구한다.
4) 카이제곱 값과 임계치를 비교하여 가설을 검정
5) 값이 임계치보다 크면 귀무가설 기각(차이가 있다).
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624649.46
0.5
5248469.26
31608547.61
_SLIDE_21_
2. 변인 통제의 상황에서의 상대적 비교
부품 번호 qd C , 고장 번호 sk01 로 고정 시켜 비교 할 때
p
대형/qdC/sk01 B100p
비교
소형/qdC/sk01 B100p
0.001
46666.17
`
46560.20
0.01
263428.38
246501.70
0.05
894757.47
80xxx1.51
0.5
6309443.51
5248469.26
_SLIDE_22_
_SLIDE_23_
부품 번호 qd D , 고장 번호 sk01로 고정 시켜 비교 할 때
p
대형/qdD/sk01 B100p
비교
소형/qdD/sk01 B100p
0.001
26184.11
`
30657.45
0.01
80159.69
354324.81
0.05
176707.02
1996680.39
0.5
624649.46
31608547.61
_SLIDE_24_
_SLIDE_25_
실습 방법 외
분석 방법
_SLIDE_26_
Chi-square 분석
1. 정의
두 분류형 변수간의 연관 관계 보고 분할표를 작성해 변수간 관계 분석
2. 특징 및 내용
2.1 검정 순서
1) 대립가설과 기무가설을 설정
2) 교차표를 작성한다.
3) 실제빈도와 기대빈도의 차이를 계산하여 ‘카이제곱 값’을 구한다.
4) 카이제곱 값과 임계치를 비교하여 가설을 검정
5) 값이 임계치보다 크면 귀무가설 기각(차이가 있다).
임계치보다 작으면 귀무가설 채택(차이가 없다.)
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2.2 유의할 점
- 변수의 모든 범주의 칸에서 관찰빈도가 최소한 5이상이어야 한다. 그렇지 않으면 값이 지나치게 커지는 오류가 발생한다.
- 표본의 크
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시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석.pptx
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