전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템

당 고객유입 데이터 확보.
데이터마이닝 적용을 통한 기대효과
- CRM측면: 소셜미디어에 대한 모니터링으로 데이터강화 및 맞춤 서비스.
- 마케팅 측면: 배너광고가 아닌 키워드광고 효과 분석을 통한 상품 선정.

`경영정보시스템`

(물음 1) 본 과정에서 배운 BI기법은 전문가 시스템, 인공신경망, 데이터마이닝, 퍼지로직이다. 이들 각각의 기법들이 3개의 서로 다른 업중인 유통업, 제조업, 금융업에 적용될 때 어떠한 기대효과가 있는지 5개씩 정리하고 (이 때 각 방법론 별로 어떠한 차이가 있는지를 비교하여야 함), 이러한 각각의 기대효과가 해당업종에서 경영전략에 어떻게 이용될 수 있는지 `예를 들어서` 설명하시오

1)제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개

제조업의 핵심성공요인 중 하나는 제품의 품질이라고 할 수 있다. 최상의 품질을 위해 현대자동차는 VAATZ를 통해서 각 부품의 1,2차 공급업체의 선정(5STAR,SQmark제도)에서부터 제품 완성(RFID기술)에 까지 전 생산 프로세스를 엄격하게 관리하여 우수한 품질의 제품생산을 통한 고객만족에 기여한다.

BI 전략
1)
(2)전문가시스템
- 불량방지 시스템
제품 생산 및 품질검사시 발생하는 문제의 즉시 해결불가한 상황에서, 개발에 참여한 엔지니어를 대상으로 한 Know-how를 획득후 지식베이스화 하여 불량상황에 대해 가능한 원인을 조사하고 각 원인이 더 이상 분류될 수 없을때까지 세분화하여 룰을 만든다.

(3)인공신경망
- 불량방지 시스템
제품 생산 및 품질검사시 템생하는 문제 즉시 해결 불가한 상황에서, 불량현상을 입력층으로 하고, 출력층은 지금까지 수리하거나 교체한 부품, 모듈로 된 인공신경망을 구성한다. 지식 베이스의 불량 조치내역을 활용하여 일정한 수준의 정확도가 얻어질 때까지 인공신경망의 각층 node의 가중치를 조정하도록 학습한다. 불량이 발생하면 인공신경망을 통해 해결책을 발견하도록 한다.

2)
(4) 데이터마이닝

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