[ppt] 기초 통계학ppt

Distribution
Basic Statistics

(a)

(b)

(c)

(d)

작은 크기의 표본을 히스토그램으로 나타낼 경우, 그림 (a)에서처럼 어떤 통계적 정보가 갖고 있지 않는
히스토그램이 만들어진다. 그러나, 표본의 크기를 점점 늘려갈 경우 (b)를 거쳐 (c)와 같은 조밀한 히스토
히스토그램을 만들게 된다. (c)에서는 상대적으로 중간위치에 데이터들이 집중적으로 모이고, 이 위치를
중심으로 점차 대칭적인 분포의 경향을 보이게 된다. 표본의 크기가 계속 커지면, (d)와 같은 정규분포가
생겨나게 된다. 정규분포에서는 중간을 경계로 하여 좌우가 완전하게 대칭을 이루게 된다.
정규분포에서 분포의 중심에 있는 위치를 μ라는 기호를 사용하여 나타낸다. 만약 이 μ의 위치가 다를 경우
왼쪽그림과 같이 서로 다른 분포를 가진 정규분포가 만들어지게 된다. 또한, 오른쪽 그림과 같이 μ의 위치가
같지만, 분포의 폭이 서로 다른 경우, 표준편차 σ를 사용하여 서로 다른 분포를 가진 모집단들을 구분한다.
μ & σ
Basic Statistics
표준편차는 분포의…(생략)