마케팅조사론 회귀분석

자승법 : 잔차의 제곱의 합계를 최소화 시키는 방법- 실제 관측치인 Yi 와 모형에 의한 예측치인 Yi의 차이의 제곱을 극소화하는 계수를 찾아내는 방법
min∑(Yi-Y)2 = min∑{Yi-(α + βXi)}
위의 식의 계수를 구하는 방법
α = Yi - βXi, β = ∑xiYi
∑xi2



단순회귀분석
1. 회귀식의 추정 : 회귀식의 산정과정은 회귀식의 기본모형에서 회귀계수 추정치 α, β 를 구하는 것과 같다

Y=85.6
X=35.4
∑xi2
=470.4
∑Xi Yi
=572.6
∑xi=0.0
∑Yi=865
∑Xi=345
-0.28
-4.72
2.80
5.68
4.89
-2.55
1.45
-3.02
-0.061
-4.38
97.29
99.72
91.12
86.33
85.11
87.55
81.46
79.03
72.97
75.37
92.16
134.56
21.16
0.36
0.16
2.56
11.56
29.16
108.16
70.56
931.2
1102.0
432.4
55.2
-36.0
136.0
-282.2
-410.4
-759.2
-596.4
9.6
11.6
4.6
0.6
-0.4
1.6
-3.4
-5.4
-10.4
-8.4
97
95
94
92
90
85
83
76
73
71
45
47
40
36
35
37
32
30
25
27
Yi-Yi
Yi
xi2
Xi Yi
xi
Yi
Xi
(3)2
(3)x(2)
Xi-Xi
(7)
(6)
(5)
(4)
(3)
(2)
(1)
단순회귀분석
2. 회귀계수의 가설검정: 각각의 계수가 의미가 있는
가를 검정하는 것
3. 회귀계수의 신뢰구간 : 확률적인 관계로서, 얼마나 믿을

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