표본추출과 표본분포

제1절 표본추출이란?
1. 표본추출의 의의
2. 표본조사의 필요성

제2절 표본추출론
1. 표본오차
2. 확률표본추출
1) 단순무작위추출(simple random sampling)
2) 체계적 표출(systematic sampling)
3) 층화표출(stratified sampling)
4) 군집표출(cluster sampling)
3. 비확률 표본추출방법
1) 임의표출(convenience sampling)
2) 판단표출(judgement sampling)
3) 할당표출(quota sampling)

제3절 모수와 통계치

제4절 표본분포
1. 평균의 표본분포
2. 표본의 평균과 표준편차
3. 표준오차 : 표본평균추정치의 표준편차






















1. 표본추출의 의의 우리가 행정현상에 대한 연구를 수행하게 될 때, 어느 경우는 연구대상이 소집단이거나 개인이어서 그들 전체를 연구하는 것이 가능하다. 이런 것을 전수조사라 한다. 그러나 대개의 경우는 연구대상이 규모가 크고 시간의 제약이 있기 때문에 모든 연구대상을 관찰하는 것이 불가능하다. 따라서 이런 경우는 표본을 추출해서(sampling) 표본조사를 하게 된다. 이것을 좀 재미있게 비유해 보자. 요즈음 학생들이나, 옛날 학생들이나 자취를 하는 경우가 종종 있다. 또 자취를 하지 않는다 하더라도 커피정도는 자신이 끓여 먹는다. 커피를 끓일 때 여러분은 훌륭한 표본추출행위를 하고 있다. 물을 팔팔 끓인 다음에 커피를 한 두스푼 넣고 설탕 조금, 프림 조금 하는 식으로 커피를 만든다. 그런 다음에 과연 이 커피가 맛이 어떨 가를 알기 위하여 커피를 잘 저은 다음 한스푼 떠먹어 본다. 그래서 맛이 좋다면 오케이다. 쓴맛이 강하면, 설탕을 조금 더 넣고, 커피가 엷으면 커피를 조금 더 넣는다. 그다음에는 커피한잔을 받쳐들고 대화를 나누거나 음악을 듣거나 휴식을 취한…(생략)