군집분석 [Cluster Analysis]

1. 개념 및 목적
군집분석은 대상(개체 혹은 변수)들이 지니고 있는 다양한 이질적인 특성을 유사성(similarity)을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어 주는 방법으로서, 대상들의 명확한 분류기준이 존재하지 않거나 밝혀지지 않은 상태에서 유용하게 이용될 수 있는 방법이다. 이 방법의 기본골격은 ｢여러 특성값들의 유사성을 거리로 환산하여 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로 군집화 시키는 것｣이다. 요인분석이나 판별분석 등을 자료의 분산, 즉 상관관계를 이용하여 유사한 집단분류를 하게 되지만 군집분석은 단지 측정치의 차이를 이용하는 방법이다. 따라서 군집분석은 ① 유사성의 측정방법, ② 군집화 방법의 두 가지가 가장 핵심적인 과제가 된다. 예) 수입과 상표 로열티를 기준으로 한 고객 세분화(segmentation)
개체들에 대한 군집의 개수, 내용 ,구조 등이 사전에 정의되지 않은 상황하에서 군집의 구성됨을 개체 사이의 유사성에 근거하여 식별함으로써 전체 다변량 자료의 구조를 파악하고, 군집의 형성과정과 그 특성 그리고 식별된 군집간의 관계 등을 체계적으로 연구 분석하는 과정의 총체를 군집분석의 목적이라 할 수…(생략)