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요인분석
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자료설명
요인분석에 관한 자료입니다.
[자료분석법]요인분석
[자료분석법]요인분석
목차/차례
1. 요인분석이란?
2. 요인분석은 어떤 경우에 실시하는가?
3. 요인분석의 결과는 어떻게 해석할 것인가?
본문/내용
요인분석과 관련된 용어를 정리하면 다음과 같다
① 요인적재량(Factor loading): 각 변수와 요인간의 상관관계의 정도를 나타낸다. 그러므로 각 변수들은 요인적재량이 가장 높은 요인에 속하게 된다. 요인적재량이 어느 정도 커야 하는지에 대한 일반적인 기준은 보통 0.3 이상이면 유의하다고 보지만 보수적인 기준은 0.4 이상이다. 그리고, 0.5 이상인 경우는 매우 높은 유의성을 가진 것으로 본다. 적재량의 유의성은 표본의 수, 변수의 수, 요인의 수 등에 따라 변동된다.
② 커뮤날리티(Communality): 요인분석에서 공통요인들(common factors)에 의해 설명되어지는 변수의 분산비율을 말한다. 변수에 대한 모든 요인적재량(factor loadings)을 제곱하여 합한 것이 커뮤날리티이다. 요인적재량의 제곱은 결정계수가 되므로 커뮤날리티는 결국 추출된 요인들에 의해 설명되는 특정 변수의 분산이 된다.
① 요인적재량(Factor loading): 각 변수와 요인간의 상관관계의 정도를 나타낸다. 그러므로 각 변수들은 요인적재량이 가장 높은 요인에 속하게 된다. 요인적재량이 어느 정도 커야 하는지에 대한 일반적인 기준은 보통 0.3 이상이면 유의하다고 보지만 보수적인 기준은 0.4 이상이다. 그리고, 0.5 이상인 경우는 매우 높은 유의성을 가진 것으로 본다. 적재량의 유의성은 표본의 수, 변수의 수, 요인의 수 등에 따라 변동된다.
② 커뮤날리티(Communality): 요인분석에서 공통요인들(common factors)에 의해 설명되어지는 변수의 분산비율을 말한다. 변수에 대한 모든 요인적재량(factor loadings)을 제곱하여 합한 것이 커뮤날리티이다. 요인적재량의 제곱은 결정계수가 되므로 커뮤날리티는 결국 추출된 요인들에 의해 설명되는 특정 변수의 분산이 된다.
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I D : byel****** Date : 2012-04-24 FileNo : 16180522 |
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