¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ(PBL)ÀÇ ÀÌ·Ð ¼Ò°³
1.1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ µîÀå°ú ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ
1.2. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ(PBL) ¸ðÇü°ú ÁøÇà°úÁ¤
1.3. ±¹¾î°ú ¼ö¾÷¿¡¼ÀÇ ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ ´Ü°è
1.3.1. ¹®Á¦ ¸¸³ª±â ´Ü°è(PBLÀ» À§ÇÑ Áغñ ´Ü°è, ¹®Á¦ »óȲ Á¦½Ã)
1.3.2. Á¤º¸ÀÇ ¼öÁý°ú °øÀ¯ ´Ü°è(K/NK ´Ü°è)
1.3.3. °¡´ÉÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°áÃ¥ Çü¼º ´Ü°è(¹®Á¦ Áø¼úÀÇ Á¤±³È ´Ü°è)
1.3.4. Á¤¸® ¹ßÇ¥ ¹× ¹Ý¼º ´Ü°è(¹®Á¦ ÇØ°áÃ¥ °áÁ¤, ¹®Á¦ ÇØ°áÃ¥ ¹ßÇ¥ ´Ü°è, ¹Ý¼º ´Ü°è)
2. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ Æ¯¼º
2.1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ Æ¯Â¡
2. 2. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ À塤´ÜÁ¡
3. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ ±¹¾î±³À° Àû¿ë ½Ç·Ê
3 1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ¿¡ ¹ÙÅÁÀ» µÐ ³íÁõÀû ±Û¾²±âÀÇ Áöµµ ÀýÂ÷ ´Ü°è
4. Âü°í¹®Çå
º»¹®/³»¿ë
1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ(PBL)ÀÇ ÀÌ·Ð ¼Ò°³
1. 1. ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÇ µîÀå°ú ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ
¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ ¹æ¹ýÀº 1969³â ij³ª´ÙÀÇ McMaster Àǰú ´ëÇÐ ±³¼öÀÎ Barrows°¡ Çб³ ±³À°°ú ½ÇÁ¦ ÇöÀåÀ» ¿¬°ü½Ã۱â À§ÇØ Çб³ ±³À°°ú ÇöÀå ±³À°ÀÇ ´ÜÀý, Çб³ ±³À°ÀÇ ºñÇö½Ç¼º µîÀÇ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ´ë¾ÈÀû ¹æÆíÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. Barrows´Â ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀ» ¡®Á÷¸éÇÑ ¹®Á¦ÀÇ ÇØ°á ¶Ç´Â Á÷¸éÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ¼öÇàÇØ °¡´Â °úÁ¤¡¯À̶ó°í Á¤ÀÇÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀÀ» À§Çؼ ÇнÀÀÚµéÀº ÇнÀÀ» À§ÇÑ ÀÚ±ØÀ¸·Î¼ ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒ ¹®Á¦(ȯÀÚÀÇ ¹®Á¦, À̾߱â, ¿¬±¸ ¹®Á¦)¸¦ Á÷¸éÇØ¾ß Çϰí ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ °¡´ÉÇÑ ¸ðµç ¹æ¹ý, ¸ðµç Áö½ÄÀ» »ç¿ëÇϵµ·Ï ÁýÁß ¶Ç´Â ÀÚ±ØÀ» ÁÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù°í ÇÏ¿´´Ù.
Àǰú ´ëÇп¡¼ ½ÃÀÛµÈ ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀÌ Àǰú ´ëÇи¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ±³À° Àü¹ÝÀ¸·Î ÆÛÁ® »õ·Î¿î ±³¼ö, ÇнÀ ¹æ¹ýÀ¸·Î µîÀåÇÏ°Ô µÈ ¿øÀÎÀ¸·Î´Â Á¤º¸È »çȸ¶ó´Â »çȸ ¹®ÈÀû ¹è°æÀÇ º¯È¿Í Áö½ÄÀÇ ½Àµæ°ú Çü¼º¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀÇ º¯È¸¦ µé ¼ö ÀÖ´Ù.
¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀÀ» °á±¹ ±âÁ¸ÀÇ ±³À° ÆÐ·¯´ÙÀÓ¿¡¼´Â ÇØ°áÇϱ⠾î·Á¿î Çö½ÇÀû ¹®Á¦, Á÷¸éÇÏ´Â »çȸ ¹®ÈÀû ¹®Á¦¸¦ ¡¦(»ý·«)
Âü°í¹®Çå
¹é¿µ±Õ ¿Ü(2003), ¡º±³À°¹æ¹ý ¹× ±³À°°øÇС», ÇÐÁö»ç
¼º¼÷ÀÚ(2003), ¡¸¹®Á¦Áß½ÉÇнÀ(PBL: Problem-Based Learning)À» ÀÌ¿ëÇÑ ³íÁõÀû ±Û¾²±â Áöµµ¡¹, ¡º¾î¹®ÇС»Á¦79È£, Çѱ¹¾î¹®ÇÐȸ
ÀÓÁ¤ÈÆ(2004), ¡¸È¥ÇÕÇü ÇнÀ(Blended Learning)À» Ȱ¿ëÇÑ Ä¿¹Â´ÏƼ ±â¹Ý ¹®Á¦ Á᫐ ÇнÀ(PBL) ¸ðÇüÀÇ °³¹ß¡¹, ¡ºÀÎõ´ëÇб³ ³í¹®Áý¡» Á¦30È£, ÀÎõ´ëÇб³ ÃâÆÇºÎ
ÃÖÁ¤ÀÓ(2004), ¡¸±³À°°øÇבּ¸¡¹, Á¦20±Ç Á¦1È£, Çѱ¹±³À°°øÇÐȸ