단일사례설계에 관하여

󰊱 단일사례설계 논리의 개관

< 단일사례설계 >
- 시계열설계 논리를 개별사례, 체계에 대한 개입, 정책변화의 영향을 평가하는데 적용함.
- 종속변수(변화시키고자 하는 서비스, 정책목표, 대상문제)를 반복해서 측정함으로써 치료받는 집단이 스스로 통제집단의 기능을 할수 있으므로, 반복측정을 통해 대상문제의 일관된 경향을 발견함.
- 측정횟수가 많고 확인된 경향이 안정될수록 대상문제의 변화가 독립변수의 변화에 의한 것인지, 성숙, 우연한 사건, 통계적 회귀 등 다른 요인에 의한 것인지 추론할수 있으며 반복측정후 안정된 경향이 발견되면 종속변수의 변화가 독립변수의 개입시점과 일치하는지 발견이 가능하게 되어 내적타당도를 높일수 있음.
- 개입이 도입되기 전 문제의 경향을 반복측정하고, 개입후 대상문제의 개선의 지속유형이 시작되는지 보기 위해 개입 후 반복측정을 계속 함.
- 기초선(baseline) : 집단실험에서 통제집단과 같은 기능을 수행하며 개입이 도입되기 전에 반복 측정하는 단계. 개입후 자료와 비교하여 종속변수가 개입에 의한 것이지 다른 요인(우연한 사건, 성숙)에 기인하지 않았다고 추론하기 위해 기초선과 개…(생략)