T 검증(t test)

1. 사용목적

◦t 는 ‘Student t’로, t 분포는 ‘Student의 분포’로 알려지게 되었으며 W. S. Gosset의 이름에서 유래되었다.
◦독립된 두 개의 표본 평균간의 차이를 검증할 때(groups t test) 이용된다. 즉 두 집단간의 평균이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때 이용된다.
◦집단이 3개 이상되면 t검증을 할 수 없고 분산 분석(ANOVA, F검증)을 이용하여야 한다. t검증은 동일한 표본에서 두 개의 변수의 평균값을 비교할 때(paired- t test) 이용된다.

2. t 검증의 한계 및 유의점

◦얻은 측정치가 적어도 동간척도 이상 비율척도이어야 한다.
◦표집한 모집단이 정규분포를 이루어야 한다.
◦평균차의 검증을 하기 위해서는 모집단들이 동질적이어야 한다.
◦두 모집단간의 분산이 동일할 때 pooled variance estimate를 이용하고, 분산이 다를때는 seperated variance estimate를 이용한다.
◦效果의 强度(stregth of an effect)는 그 변인으로 인한 설명 변량을 나타낸다. 즉, 독립변인이 변화원으로서 가치를 가지고 있는지 살펴볼 때 변량의 얼마만큼을 설명하여 주는냐이다.