ÀÚ·á¼³¸í
.¾Æ¹öÁöÀÇ Å°¿Í ¾ÆµéÀÇ Å°(»ýȰ ¼ÓÀÇ Åë°èÇÐ, ÀÌ±â¿ø, pp.153--162)
(1)»êÁ¡µµ¿Í ÃßÁ¤½Ä : pp.156 ±×¸² 7.6
...
º»¹®/³»¿ë
.¾Æ¹öÁöÀÇ Å°¿Í ¾ÆµéÀÇ Å°(»ýȰ ¼ÓÀÇ Åë°èÇÐ, ÀÌ±â¿ø, pp.153--162)
(1)»êÁ¡µµ¿Í ÃßÁ¤½Ä : pp.156 ±×¸² 7.6
(2)PearsonÀÇ (Àû·ü)»ó°ü°è¼ö(correlation coefficient)
-¿øÀÚ·á :
-ÀÚ·áÀÇ º¯È¯(Ç¥ÁØÈ) :
-º¯È¯µÈ ÀÚ·á :
===> PearsonÀÇ »ó°ü°è¼ö :
NOTE : rÀÇ ¼ºÁú
1.
2.¾î¶² ¼±Çüº¯È¯¿¡µµ °ªÀÇ º¯È°¡ ¾ø´Ù.
3.´ëÇ¥ÀûÀÎ »êÁ¡µµÀÇ ±×¸² : pp.159
(3)ȸ±Í(Regression)ÀÇ Àǹ̴Â?
Golton : regression to mediocrity
2.»ó°ü°ü°è°¡ Àΰú°ü°èÀΰ¡?
(1)»ó°ü°ü°è : µÎ º¯¼ö°£ÀÇ ¾î¶°ÇÑ °ü°è¸¦ ³ªÅ¸³¿.
(2)û·®À½·á ÆÇ¸Å·®°ú ¼Ò¾Æ¸¶ºñ ¹ß»ýȽ¼ö : pp.164 ±×¸² 7.9
3.ȸ±ÍÁ÷¼±À» ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ý
(1)X¿Í YÀÇ °ü°è : X --> Y·Î Ç¥Çö
==>
(2)°¡ °î¼±ÀÎ °æ¿ì´Â?
-±×´ë·Î ºÐ¼®
-ÀçÇ¥Çö ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Á÷¼±È
[¿¹Á¦]ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ¼Óµµ(X ; mph)¿Í ±ÞÁ¦µ¿¿¡ ¿ä±¸µÇ´Â °Å¸®(Y ; feet)
: Åë°èÀûÀÚ·áºÐ¼® pp.V.4--V.7
(3)ȸ±ÍÁ÷¼± ±¸Çϱâ
-ÃÖ¼ÒÁ¦°ö¹ý(least squares method)
==¡¦(»ý·«)