¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
·Î±×ÀΠ ȸ¿ø°¡ÀÔ

ÆÄÆ®³Ê½º

ÀÚ·áµî·Ï
 

Àå¹Ù±¸´Ï

´Ù½Ã¹Þ±â

ÄÚÀÎÃæÀü

¢¸
  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (7 ÆäÀÌÁö)
    7

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (8 ÆäÀÌÁö)
    8

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (9 ÆäÀÌÁö)
    9

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (10 ÆäÀÌÁö)
    10


  • º» ¹®¼­ÀÇ
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    10 Pg ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¢º
Ŭ¸¯ : Å©°Ôº¸±â
  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (7 ÆäÀÌÁö)
    7

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (8 ÆäÀÌÁö)
    8

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (9 ÆäÀÌÁö)
    9

  • Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)   (10 ÆäÀÌÁö)
    10



  • º» ¹®¼­ÀÇ
    (Å« À̹ÌÁö)
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    10 Page ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  ´õºíŬ¸¯ : ´Ý±â
X ´Ý±â
Á¿ìÀ̵¿ : µå·¡±×

Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis)

ÀÎ ¼â
¹Ù·Î°¡±â
Áñ°Üã±â Űº¸µå¸¦ ´­·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D )
¸µÅ©º¹»ç ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä
( Ctrl + V )
¿ÜºÎ°øÀ¯
ÆÄÀÏ  Ž»öÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Åë°èÀÚ·á ºÐ¼®·Ð(Data Analysis).hwp   [Size : 42 Kbyte ]
ºÐ·®   10 Page
°¡°Ý  1,000 ¿ø


īƮ
´Ù¿î¹Þ±â
īī¿À ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
±¸±Û ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
ÆäÀ̽ººÏ ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
µÚ·Î

ÀÚ·á¼³¸í
.¾Æ¹öÁöÀÇ Å°¿Í ¾ÆµéÀÇ Å°(»ýȰ ¼ÓÀÇ Åë°èÇÐ, ÀÌ±â¿ø, pp.153--162)
(1)»êÁ¡µµ¿Í ÃßÁ¤½Ä : pp.156 ±×¸² 7.6

...
º»¹®/³»¿ë
.¾Æ¹öÁöÀÇ Å°¿Í ¾ÆµéÀÇ Å°(»ýȰ ¼ÓÀÇ Åë°èÇÐ, ÀÌ±â¿ø, pp.153--162)

(1)»êÁ¡µµ¿Í ÃßÁ¤½Ä : pp.156 ±×¸² 7.6

(2)PearsonÀÇ (Àû·ü)»ó°ü°è¼ö(correlation coefficient)

-¿øÀÚ·á :
-ÀÚ·áÀÇ º¯È¯(Ç¥ÁØÈ­) :
-º¯È¯µÈ ÀÚ·á :
===> PearsonÀÇ »ó°ü°è¼ö :
NOTE : rÀÇ ¼ºÁú

1.

2.¾î¶² ¼±Çüº¯È¯¿¡µµ °ªÀÇ º¯È­°¡ ¾ø´Ù.

3.´ëÇ¥ÀûÀÎ »êÁ¡µµÀÇ ±×¸² : pp.159

(3)ȸ±Í(Regression)ÀÇ Àǹ̴Â?
Golton : regression to mediocrity
2.»ó°ü°ü°è°¡ Àΰú°ü°èÀΰ¡?

(1)»ó°ü°ü°è : µÎ º¯¼ö°£ÀÇ ¾î¶°ÇÑ °ü°è¸¦ ³ªÅ¸³¿.

(2)û·®À½·á ÆÇ¸Å·®°ú ¼Ò¾Æ¸¶ºñ ¹ß»ýȽ¼ö : pp.164 ±×¸² 7.9

3.ȸ±ÍÁ÷¼±À» ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ý
(1)X¿Í YÀÇ °ü°è : X --> Y·Î Ç¥Çö
==>
(2)°¡ °î¼±ÀÎ °æ¿ì´Â?
-±×´ë·Î ºÐ¼®
-ÀçÇ¥Çö ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Á÷¼±È­
[¿¹Á¦]ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ¼Óµµ(X ; mph)¿Í ±ÞÁ¦µ¿¿¡ ¿ä±¸µÇ´Â °Å¸®(Y ; feet)
: Åë°èÀûÀÚ·áºÐ¼® pp.V.4--V.7

(3)ȸ±ÍÁ÷¼± ±¸Çϱâ

-ÃÖ¼ÒÁ¦°ö¹ý(least squares method)
==¡¦(»ý·«)



📝 Regist Info
I D : thch*****
Date : 2014-08-20
FileNo : 16065096

Cart