Dictation을 위한 문장음성 DB 설계를위한 검토서

1. Dictation 시스템개발을 위한 음성 언어 코퍼스의 사례 연구

미국에서는 1992년경에 DARPA(Defence Advanced Research Project Agency)의 주도하에 신문기사(Wall Street Journal)를 대상으로 한 대어휘 연속음성인식 연구가 시작되었다. 어휘사이즈를 5K, 20K로 설정하여 기본적인 평가조건을 Hub, 음향모델/언어모델의 적응화에 의한 평가 등 부대적인 평가조건을 Spoke 라고 부르며 여러 평가 조건아래에서 활발한 연구가 진행되고 있다. 1992년에는 “5K 어휘/미지어 불포함” 의 신문기사 태스크 상에서 16.6% 의 단어 에러율이 보고되었다. 그후 2년간 에러율이 1/3에서 1/4까지 줄었다. 최근에는 어휘제한이 없는(20K어휘에 1단어 이상의 미지어가 포함된) 태스크에서 6.6%의 에러율이 보고되고 있다. 이들 결과는 N-gram이라고 하는 단순한 것임에도 언어모델을 도입함으로서 수만 단어의 어휘를 가진 연속음성을 인식할 수 있다는 것을 보인 것이다.
한편, 유럽에서도 신문낭독문의 대어휘 연속음성인식(dictation)을 통한 기술평가가 최근 수년동안 활발히 이루어져왔고 이들 기술개발 및 평가에 있어서 여러 종류의 텍스트코퍼스가 담당한 역…(생략)